# Liquid AI lança o modelo LFM2.5 com 24 mil milhões de parâmetros

> Segundo a empresa, dois mil milhões ficam ativos por token; os resultados variam conforme o equipamento.

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- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- País: Estados Unidos
- Publicado: 2026-10-15T18:13:44+00:00
- Atualizado: 2026-10-15T18:13:44+00:00
- Período do evento ou dos dados: 2026-10-13
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A Liquid AI lançou em 13 de outubro o LFM2.5-24B-A2B, um modelo de raciocínio de pesos abertos para agentes locais. O modelo de mistura de especialistas tem 24 mil milhões de parâmetros no total e ativa dois mil milhões por token. A empresa afirma que, face à versão anterior, a janela de contexto passou de 32.768 para 131.072 tokens, o vocabulário de 65 mil para 128 mil e o pré-treino de 17 para 33 biliões de tokens.

A Liquid AI informa 184 tokens gerados por segundo num Apple M5 Max e mais de 21 mil tokens de saída por segundo numa NVIDIA B300. O segundo valor resulta de carga sustentada com elevada concorrência, não de uma utilização por uma só pessoa; ambos provêm da configuração de testes da empresa. A tabela de benchmarks mostra resultados mistos: o modelo lidera ou empata em cinco de oito testes de uso de ferramentas, mas fica atrás de modelos maiores em alguns testes de conhecimento e programação.

## Dados

### Resumo do anúncio

Segundo a empresa, dois mil milhões ficam ativos por token; os resultados variam conforme o equipamento.

Metodologia: Este registo resume o anúncio da fonte sem acrescentar verificação independente ou generalização.

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| 2026-10-13 | Liquid AI lança o modelo LFM2.5 com 24 mil milhões de parâmetros | Segundo a empresa, dois mil milhões ficam ativos por token; os resultados variam conforme o equipamento. | occurred |

Fontes: <https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/liquid-ai-releases-lfm25-24b-a2b-on-device-model-2026/data/announcement-record?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/liquid-ai-releases-lfm25-24b-a2b-on-device-model-2026/data/announcement-record?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [Liquid AI](<https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b>) (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-13)

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