# Ember reposiciona dados quando as cargas excedem a memória da GPU

> Investigadores da Universidade Técnica de Munique desenvolveram o Ember, um gestor de memória que acompanha os dados que devem permanecer numa GPU quando a memória fica cheia. Nas cargas intensivas em dados do estudo, registou velocidades superiores às da memória virtual unificada padrão em três GPUs NVIDIA.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- País: Alemanha
- Publicado: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Atualizado: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Período de análise da fonte: 2026-10-09
- Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026.md)

*A fonte não informa a data do evento; o período exibido corresponde à análise da fonte.*

As aplicações que excedem a memória da GPU têm de mover dados entre a memória do anfitrião e a do dispositivo. A migração padrão de páginas pode tornar-se lenta quando transfere repetidamente dados pouco úteis para a carga em execução. A variante adaptativa do Ember coloca regiões na memória do anfitrião por omissão, promove as regiões frequentemente acedidas com contadores de hardware da GPU e liberta as menos ativas antes de a memória encher.

Para a variante estática do Ember, com cerca de 1,5 vezes a capacidade de memória, os autores relatam médias geométricas de aceleração face à UVM padrão em seis aplicações intensivas em dados: 9,12 vezes na RTX 5080, 6,83 na A40 e 10,62 na H200. Também testaram geração com Qwen2.5 14B e Qwen3 32B em GPUs limitadas a 16 GiB. Estes resultados dependem do hardware e das cargas avaliadas e não garantem desempenho geral em produção. Algumas execuções UVM de referência atingiram o limite de 1.800 segundos, pelo que as acelerações afetadas são limites inferiores.

## Dados

### Resultados dos testes de memória GPU

Os ganhos de velocidade referem-se apenas às GPUs e cargas de trabalho especificadas no artigo.

Metodologia: Os valores são médias geométricas da aceleração da variante estática do Ember face à UVM padrão em seis aplicações, medidas em três GPUs com cerca de 1,5 vezes de sobrescrição de memória. Algumas execuções UVM de referência atingiram o limite de 1.800 segundos, pelo que as acelerações afetadas são limites inferiores.

| Número de GPUs | Número de cargas intensivas em dados | Resultado relatado |
|---|---|---|
| 3 | 6 | Média geométrica da aceleração: Ember estático / UVM padrão |

Fontes: <https://arxiv.org/abs/2610.13408> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026/data/gpu-memory-benchmarks?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/ember-unified-memory-oversubscribed-gpus-2026/data/gpu-memory-benchmarks?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [arXiv](<https://arxiv.org/abs/2610.13408>) (Fonte verificada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09)

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