# Databricks amplia funções preditivas de IA em beta > A Databricks anunciou em beta o Predictive AI Functions, um conjunto SQL para previsões, deteção de anomalias, análise de fatores e estimativas. Inclui uma versão melhorada do ai_forecast e as funções ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value e ai_predict_class. As funções podem ser chamadas em SQL; algumas também estão disponíveis no Genie. - URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta - Editora: Newsverum - Seção: Tecnologia - Publicado: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Atualizado: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Período do evento ou dos dados: 2026-10-14 - Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [English](https://newsverum.com/en/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md) Os exemplos usam viagens de táxi de Nova Iorque para analisar receitas diárias e séries de passageiros. A Databricks afirma ter comparado o ai_forecast com uma função de outro armazém de dados no FEV-Bench. A alegação de desempenho vem do próprio teste da empresa; as APIs estão em beta e nem todas as funções estão disponíveis em cada interface. ## Dados ### Databricks amplia funções preditivas de IA em beta A Databricks anunciou em beta o Predictive AI Functions, um conjunto SQL para previsões, deteção de anomalias, análise de fatores e estimativas. Inclui uma versão melhorada do ai_forecast e as funções ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value e ai_predict_class. As funções podem ser chamadas em SQL; algumas também estão disponíveis no Genie. Os exemplos usam viagens de táxi de Nova Iorque para analisar receitas diárias e séries de passageiros. A Databricks afirma ter comparado o ai_forecast com uma função de outro armazém de dados no FEV-Bench. A alegação de desempenho vem do próprio teste da empresa; as APIs estão em beta e nem todas as funções estão disponíveis em cada interface. Metodologia: Este registro resume a descrição e as medições da fonte primária citada; não foi realizado teste independente nem verificação do inquérito. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-14 | A Databricks anunciou em beta o Predictive AI Functions, um conjunto SQL para previsões, deteção de anomalias, análise de fatores e estimativas. Inclui uma versão melhorada do ai_forecast e as funções ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value e ai_predict_class. As funções podem ser chamadas em SQL; algumas também estão disponíveis no Genie. | A Databricks anunciou em beta o Predictive AI Functions, um conjunto SQL para previsões, deteção de anomalias, análise de fatores e estimativas. Inclui uma versão melhorada do ai_forecast e as funções ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value e ai_predict_class. As funções podem ser chamadas em SQL; algumas também estão disponíveis no Genie. Os exemplos usam viagens de táxi de Nova Iorque para analisar receitas diárias e séries de passageiros. A Databricks afirma ter comparado o ai_forecast com uma função de outro armazém de dados no FEV-Bench. A alegação de desempenho vem do próprio teste da empresa; as APIs estão em beta e nem todas as funções estão disponíveis em cada interface. | occurred | Fontes: · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta/data/source-report?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta/data/source-report?lang=pt&format=csv) ## Fontes - [Databricks]() (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-14) --- Use a URL canônica acima para citar este artigo. [Princípios editoriais e correções](https://newsverum.com/pt/editorial)