# Pesquisadores brasileiros comparam pilhas tecnológicas para agentes de IA > Um estudo da NIC.br e da PUC-SP testou três modelos, três protocolos e quatro frameworks em 300 tarefas do Mind2Web. - URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks - Editora: Newsverum - Seção: Tecnologia - País: Brasil - Publicado: 2026-10-12T23:33:38+00:00 - Atualizado: 2026-10-12T23:33:38+00:00 - Período do evento ou dos dados: 2026-10-09 - Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [English](https://newsverum.com/en/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md) Pesquisadores da NIC.br e da PUC-SP publicaram em 9 de outubro um estudo que apresenta o MASTIF, uma estrutura para comparar combinações tecnológicas usadas em sistemas multiagentes. A avaliação cruzou três modelos de linguagem, três protocolos de comunicação e quatro frameworks de implementação em 300 tarefas do benchmark Mind2Web. O artigo relata diferenças entre combinações conforme a métrica — conclusão de tarefas, tempo, concisão, uso de ferramentas e estabilidade de valores sociais — sem uma única combinação ser melhor em tudo. Os autores apontam limites no conjunto de tarefas e modelos avaliados. Os resultados são uma referência experimental, não uma garantia sobre agentes em uso real. ## Dados ### Escopo do estudo 300 tarefas do Mind2Web; amostra experimental do MASTIF Metodologia: Número informado no escopo experimental do artigo; não é estatística nacional nem resultado de campo. | Indicador | Quantidade no escopo experimental | Data de publicação da pré-publicação | |---|---|---| | Tarefas avaliadas do benchmark Mind2Web | 300 | 2026-10-09 | Fontes: · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks/data/study-experimental-scope?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks/data/study-experimental-scope?lang=pt&format=csv) ## Fontes - [arXiv preprint by NIC.br and PUC-SP researchers]() (Fonte verificada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09) --- Use a URL canônica acima para citar este artigo. [Princípios editoriais e correções](https://newsverum.com/pt/editorial)