# AWS publica guia do EKS para inferência Ray LLM em vários nós

> Um guia da AWS de 12 de outubro mostra uma configuração do contêiner Ray LLM no EKS que distribui um LLM entre dois nós GPU e separa o prefill da geração de tokens. O artigo se concentra na implantação e configuração.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- Publicado: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Atualizado: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Período de análise da fonte: 2026-10-12
- Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026.md)

*A fonte não informa a data do evento; o período exibido corresponde à análise da fonte.*

A AWS publicou um tutorial técnico para servir um modelo de linguagem grande em dois nós GPU do Amazon EKS com o contêiner Ray LLM Deep Learning. No exemplo, um nó executa o prefill do prompt e o outro faz o decode, gerando a resposta token por token; o NIXL transfere o cache de chave-valor pela EFA.

O guia usa Ray Serve LLM e configuração YAML para reunir uma pilha de software GPU testada por trás de um único endpoint compatível com OpenAI. Ele relata que o carregamento dos pesos do Qwen3.5-9B após reinicialização caiu de cerca de 145 segundos para cerca de 2 segundos; esse valor depende das configurações de cache e do exemplo g6.8xlarge do artigo. É um tutorial de implantação, não uma avaliação comparativa independente.

## Dados

### AWS publica guia EKS para inferência Ray LLM multinó de

Metodologia: As afirmações e os detalhes técnicos são atribuídos à fonte primária citada; isto não é um teste independente.

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| 2026-10-12 | Data de publicação da fonte | Um guia da AWS de 12 de outubro mostra uma configuração do contêiner Ray LLM no EKS que distribui um LLM entre dois nós GPU e separa o prefill da geração de tokens. O artigo se concentra na implantação e configuração. | occurred |

Fontes: <https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-multi-node-inference-workloads-using-ray-llm-deep-learning-containers/> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026/data/reported-event?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/aws-ray-llm-multinode-inference-eks-2026/data/reported-event?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [AWS Machine Learning Blog](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-multi-node-inference-workloads-using-ray-llm-deep-learning-containers/>) (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-12)

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