# Alteryx e BigQuery consultam dados não estruturados

> A Alteryx e a Google Cloud publicaram um exemplo de arquitetura que combina Live Query e BigQuery para fluxos de documentos não estruturados. As faturas PDF permanecem no Cloud Storage; a Alteryx desenha o fluxo no navegador e a BigQuery executa transformações e reconciliação por SQL pushdown. No exemplo apresentado, Gemini AI.GENERATE extrai campos das faturas.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- Publicado: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Atualizado: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Período do evento ou dos dados: 2026-10-09
- Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows.md), [English](https://newsverum.com/en/news/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows.md)

O fluxo compara as faturas extraídas com registos históricos na BigQuery, assinala possíveis duplicados e grava resultados operacionais. O artigo descreve uma arquitetura conjunta; não anuncia um novo serviço Google Cloud. Não apresenta medições independentes de desempenho ou precisão.

## Dados

### Alteryx e BigQuery consultam dados não estruturados

A Alteryx e a Google Cloud publicaram um exemplo de arquitetura que combina Live Query e BigQuery para fluxos de documentos não estruturados. As faturas PDF permanecem no Cloud Storage; a Alteryx desenha o fluxo no navegador e a BigQuery executa transformações e reconciliação por SQL pushdown. No exemplo apresentado, Gemini AI.GENERATE extrai campos das faturas. O fluxo compara as faturas extraídas com registos históricos na BigQuery, assinala possíveis duplicados e grava resultados operacionais. O artigo descreve uma arquitetura conjunta; não anuncia um novo serviço Google Cloud. Não apresenta medições independentes de desempenho ou precisão.

Metodologia: Este registro resume a descrição e as medições da fonte primária citada; não foi realizado teste independente nem verificação do inquérito.

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| 2026-10-09 | A Alteryx e a Google Cloud publicaram um exemplo de arquitetura que combina Live Query e BigQuery para fluxos de documentos não estruturados. As faturas PDF permanecem no Cloud Storage; a Alteryx desenha o fluxo no navegador e a BigQuery executa transformações e reconciliação por SQL pushdown. No exemplo apresentado, Gemini AI.GENERATE extrai campos das faturas. | A Alteryx e a Google Cloud publicaram um exemplo de arquitetura que combina Live Query e BigQuery para fluxos de documentos não estruturados. As faturas PDF permanecem no Cloud Storage; a Alteryx desenha o fluxo no navegador e a BigQuery executa transformações e reconciliação por SQL pushdown. No exemplo apresentado, Gemini AI.GENERATE extrai campos das faturas. O fluxo compara as faturas extraídas com registos históricos na BigQuery, assinala possíveis duplicados e grava resultados operacionais. O artigo descreve uma arquitetura conjunta; não anuncia um novo serviço Google Cloud. Não apresenta medições independentes de desempenho ou precisão. | occurred |

Fontes: <https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/modernize-unstructured-data-workloads-with-alteryx-and-bigquery/> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows/data/source-report?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/alteryx-bigquery-live-query-unstructured-ai-workflows/data/source-report?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [Google Cloud and Alteryx](<https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/modernize-unstructured-data-workloads-with-alteryx-and-bigquery/>) (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-09)

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