# Ai2 detalha escalonador que altera a partilha dos seus clusters de GPU

> A Ai2 informou que as equipas receberam 98% das horas de GPU que lhes eram devidas durante uma avaliação de 30 dias de um novo sistema de orçamentos e partilha justa.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/ai2-gpu-scheduler-reallocates-cluster-time-october-2026
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- País: Estados Unidos
- Publicado: 2026-10-15T19:00:44+00:00
- Atualizado: 2026-10-15T19:00:44+00:00
- Período de análise da fonte: 2026-10-09
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*A fonte não informa a data do evento; o período exibido corresponde à análise da fonte.*

O Allen Institute for AI (Ai2), sediado nos Estados Unidos, substituiu a programação baseada em prioridades nos seus clusters de investigação por um sistema que atribui orçamentos de tempo de GPU a equipas e projetos, distribui a capacidade por regras hierárquicas de partilha justa e pode voltar a colocar tarefas na fila após tempos mínimos declarados. O instituto disse que os clusters têm entre 88 e 1.024 GPUs e que cerca de 150 investigadores solicitam, em qualquer momento, duas a três vezes a capacidade disponível.

Durante os 30 dias após o início da implementação gradual no fim de julho, as equipas receberam 98% das horas de GPU que lhes eram devidas segundo a procura e as alocações; a ocupação dos clusters manteve-se em 98% antes e depois da alteração. A Ai2 também reportou uma redução de 74% nas reparações que exigem intervenção humana e uma queda de cinco minutos para 24 segundos na espera mediana do seu maior cluster H100. O instituto continua a acompanhar problemas como interrupções de sessões interativas e possível fragmentação da capacidade para tarefas grandes.

## Dados

### Resultados do escalonador de GPUs da Ai2

Medições divulgadas do novo sistema de orçamentos, partilha justa e divisão de tempo.

Metodologia: A Ai2 informou a parcela de horas de GPU devida às equipas conforme a procura e as alocações num período de 30 dias após uma implantação gradual iniciada no fim de julho, além da variação nas reparações que exigem intervenção humana.

| label | value | unit | period | basis |
|---|---|---|---|---|
| Parcela das horas de GPU devidas que foi fornecida | 98 | percent | 2026-10-09 | observed |
| Redução das reparações que exigem intervenção humana | 74 | percent | 2026-10-09 | observed |

Fontes: <https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/ai2-gpu-scheduler-reallocates-cluster-time-october-2026/data/scheduler-rollout-results?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/ai2-gpu-scheduler-reallocates-cluster-time-october-2026/data/scheduler-rollout-results?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [Allen Institute for AI (Ai2)](<https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling>) (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-09)

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