# OCDE : l’adoption de l’IA par les entreprises varie fortement selon les pays

> Selon l’analyse 2025 de l’OCDE, 13,9 % des entreprises de la zone OCDE et 13,5 % de celles de l’UE-27 utilisaient des solutions d’IA en 2024.

- URL canonique: https://newsverum.com/fr/news/oecd-ai-enterprise-adoption-gap-2024
- Éditeur: Newsverum
- Rubrique: Technologie
- Publié: 2026-10-03T21:41:45+00:00
- Mis à jour: 2026-10-07T05:58:31+03:00
- Période de l’événement / des données: 2024
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La fourchette mesurée entre pays de l’OCDE est passée de 2–16 % en 2021 à 4–28 % en 2024. Le Danemark, la Suède et la Finlande se situaient entre 24 et 28 % ; la Belgique atteignait 25 %.

Le rapport indique que l’IA générative a accéléré la diffusion, tandis que les écarts selon le secteur, la taille des entreprises et le pays persistaient. Ces indicateurs reposent sur des enquêtes nationales, et non sur un recensement mondial unique des entreprises.

## Données

### Indicateurs rapportés par la source

Indicateurs numériques sélectionnés pour le champ et la période définis par la source.

Méthodologie: Statistiques OECD/Eurostat sur l’utilisation par les entreprises ; la fourchette entre pays indique les taux nationaux minimal et maximal.

| label | value | unit | period | basis |
|---|---|---|---|---|
| Entreprises utilisant l’IA dans la zone OCDE | 13.9 | percent of enterprises | 2024 | observed |
| Adoption de l’IA par les entreprises de l’UE-27 | 13.5 | percent of enterprises | 2024 | observed |
| Limite supérieure de la fourchette d’adoption des pays de l’OCDE | 28 | percent of enterprises | 2024 | observed |

Sources: <https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/emerging-divides-in-the-transition-to-artificial-intelligence_eeb5e120/7376c776-en.pdf> · Télécharger les données: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/oecd-ai-enterprise-adoption-gap-2024/data/reported-indicators?lang=fr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/oecd-ai-enterprise-adoption-gap-2024/data/reported-indicators?lang=fr&format=csv)

## Sources

- [Organisation for Economic Co-operation and Development](<https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/emerging-divides-in-the-transition-to-artificial-intelligence_eeb5e120/7376c776-en.pdf>) (Source vérifiée: 2026-10-03)

## Historique des corrections

- 2026-10-06T21:57:26+03:00: Les traductions manquantes de cet article et des libellés de ses données ont été ajoutées.
- 2026-10-07T00:49:42+03:00: Des éditions allemande et portugaise, ainsi que les traductions des explications des données et des corrections, ont été ajoutées à cet article.
- 2026-10-07T05:58:31+03:00: Classification des données ajoutée : chaque chiffre porte désormais un identifiant de mesure avec son unité, sa zone géographique, sa fréquence et son type. Aucun chiffre, unité ou date n’a changé.

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Citez l’URL canonique ci-dessus. [Principes éditoriaux et corrections](https://newsverum.com/fr/editorial)
