# Microsoft annonce avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2

> Microsoft AI a annoncé le 15 octobre avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2, un modèle à mélange d’experts de 2 800 milliards de paramètres, dont 80 milliards actifs. Selon l’entreprise, 16 000 GPU GB200 ont été utilisés pendant 38 jours en août et septembre ; le post-entraînement se poursuit.

- URL canonique: https://newsverum.com/fr/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026
- Éditeur: Newsverum
- Rubrique: Technologie
- Pays: États-Unis
- Publié: 2026-10-15T20:19:53+00:00
- Mis à jour: 2026-10-15T20:19:53+00:00
- Période de consultation de la source: 2026-10-15
- Autres éditions: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md)

*La source ne précise pas la date de l’événement ; la période indiquée est celle de la consultation de la source.*

Microsoft AI a annoncé le 15 octobre avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2, un modèle à mélange d’experts de 2 800 milliards de paramètres, dont 80 milliards actifs. Selon l’entreprise, 16 000 GPU GB200 ont été utilisés pendant 38 jours en août et septembre ; le post-entraînement se poursuit.

À partir de ses évaluations réservées et de lois d’échelle ajustées, Microsoft estime un gain d’efficacité de calcul de 4,2 à 12,3 fois pour égaler DeepSeek-V4-Pro-Base. Il ne s’agit pas d’un test indépendant de vitesse d’un produit ; la licence des poids à des partenaires de confiance via Foundry reste un projet.

## Données

### Microsoft annonce avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2

Microsoft annonce avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2

Méthodologie: Les résultats sont attribués à la source, sans mesure indépendante des performances.

| date | label | description | status |
|---|---|---|---|
| 2026-10-15 | Publication du rapport de recherche | Microsoft AI a annoncé le 15 octobre avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2, un modèle à mélange d’experts de 2 800 milliards de paramètres, dont 80 milliards actifs. Selon l’entreprise, 16 000 GPU GB200 ont été utilisés pendant 38 jours en août et septembre ; le post-entraînement se poursuit. | occurred |

Sources: <https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/> · Télécharger les données: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/research-publication?lang=fr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/research-publication?lang=fr&format=csv)

### Configuration d’entraînement annoncée

Microsoft annonce avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2

Méthodologie: Les résultats sont attribués à la source, sans mesure indépendante des performances.

| Mesure | Nombre |
|---|---|
| Paramètres totaux | 2800000000000 |
| Paramètres actifs | 80000000000 |
| GPU GB200 utilisés | 16000 |

Sources: <https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/> · Télécharger les données: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/reported-training-configuration?lang=fr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/reported-training-configuration?lang=fr&format=csv)

## Sources

- [Microsoft AI](<https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/>) (Source vérifiée: 2026-10-15; Publié: 2026-10-15)

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Citez l’URL canonique ci-dessus. [Principes éditoriaux et corrections](https://newsverum.com/fr/editorial)