# Des chercheurs de MBZUAI ramènent le suivi vidéo à deux tours de décodage > Parallel Tube Decoding a achevé une trajectoire plus vite que la génération séquentielle lors d’un test VidSTG. - URL canonique: https://newsverum.com/fr/news/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026 - Éditeur: Newsverum - Rubrique: Technologie - Pays: Émirats arabes unis - Publié: 2026-10-20T14:20:10+00:00 - Mis à jour: 2026-10-20T14:20:10+00:00 - Période de l’événement / des données: 2026-10-06 - Autres éditions: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026.md) Des chercheurs de MBZUAI et de l’Université de Californie à Merced ont mis au point Parallel Tube Decoding (PTD), une méthode de localisation temporelle d’objets et d’événements dans des vidéos. Elle vise à générer une trajectoire entière en deux tours de décodage: repérer l’intervalle pertinent, puis prédire ensemble les cadres de délimitation de cet intervalle. Dans une comparaison contrôlée sur VidSTG rapportée par MBZUAI le 6 octobre, PTD a achevé une trajectoire en 0,4 seconde, contre 31,6 secondes pour la génération autorégressive standard. Le débit de cadres de délimitation était de 45,9 par seconde avec PTD, contre 0,5 pour la référence. Il s’agit de résultats de recherche sur un benchmark précis, et non d’une garantie de performance générale ou en production. ## Données ### Comparaison contrôlée VidSTG Modèle de localisation vidéo évalué dans une comparaison contrôlée Méthodologie: Les mesures concernent les modèles, la méthode de référence et le benchmark VidSTG décrits dans l’article. Elles ne représentent pas des vitesses universelles et ne sont pas agrégées entre pays ou modèles. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-06 | Résultats de recherche publiés | L’étude présente des résultats du modèle dans les conditions synthétiques ou contrôlées indiquées par la source. | occurred | Sources: · Télécharger les données: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026/data/vidstg-controlled-comparison?lang=fr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/mbzuai-parallel-tube-decoding-video-grounding-2026/data/vidstg-controlled-comparison?lang=fr&format=csv) ## Sources - [Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)]() (Source vérifiée: 2026-10-20; Publié: 2026-10-06) --- Citez l’URL canonique ci-dessus. [Principes éditoriaux et corrections](https://newsverum.com/fr/editorial)