# MBZUAI et l’Université Khalifa testent FaceGuardian contre les retouches par IA > La méthode a réduit la similarité d’identité après les modifications des modèles de diffusion étudiés. - URL canonique: https://newsverum.com/fr/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026 - Éditeur: Newsverum - Rubrique: Technologie - Pays: Émirats arabes unis - Publié: 2026-10-20T14:20:10+00:00 - Mis à jour: 2026-10-20T14:20:10+00:00 - Période de l’événement / des données: 2026-10-02 - Autres éditions: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md) Des chercheurs de MBZUAI et de l’Université Khalifa ont développé FaceGuardian, une méthode destinée à compliquer la préservation de l’identité d’une personne par les modèles de diffusion qui retouchent des visages. Elle ajoute des détails faciaux qui semblent proches de l’original aux observateurs humains mais peuvent perturber la reconnaissance automatique; elle vise aussi à résister au redimensionnement et à la compression. Dans une expérience sur un jeu de données de célébrités décrite par MBZUAI le 2 octobre, les images retouchées ont été évaluées par un logiciel de reconnaissance faciale. Le score de similarité FR de FaceGuardian était de 0,272, contre 0,833 pour les images sans protection; après compression, il était de 0,361, contre 0,709 pour la méthode FaceLock comparée. Ces résultats concernent les modèles open source et le jeu de données testés; ils ne garantissent pas la protection avec des modèles fermés ni dans toutes les conditions réelles. ## Données ### Expérience FaceGuardian Évaluation de l’expérience de protection de l’identité Méthodologie: Aucune unité enregistrée ne correspond aux scores de similarité FR ; les chiffres restent dans le texte avec le contexte du jeu de données et de la comparaison. Les résultats se limitent au modèle, à la modification et au jeu de test indiqués par la source ; aucune comparaison ni agrégation entre modèles ou pays n’est effectuée. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-02 | Résultats de recherche publiés | L’étude présente des résultats du modèle dans les conditions synthétiques ou contrôlées indiquées par la source. | occurred | Sources: · Télécharger les données: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026/data/faceguardian-experiment-results?lang=fr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026/data/faceguardian-experiment-results?lang=fr&format=csv) ## Sources - [Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)]() (Source vérifiée: 2026-10-20; Publié: 2026-10-02) --- Citez l’URL canonique ci-dessus. [Principes éditoriaux et corrections](https://newsverum.com/fr/editorial)