# Une enquête Komprise révèle un déficit de données prêtes pour l’IA > Komprise a publié les résultats d’une enquête menée en septembre 2026 auprès de 500 décideurs techniques. Si 68 % estimaient que leur organisation mûrissait ou était mature en IA, 28 % seulement déclaraient avoir quantifié son retour sur investissement. Seuls 7 % indiquaient qu’au moins 70 % de leurs données étaient nettoyées et classées pour l’IA; 57 % disaient que la moitié ou moins était prête. - URL canonique: https://newsverum.com/fr/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026 - Éditeur: Newsverum - Rubrique: Technologie - Publié: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Mis à jour: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Période de l’événement / des données: 2026-10-15 - Autres éditions: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md) La préparation à l’analyse en lakehouse avec schéma était également faible: 4 % seulement jugeaient plus de 70 % de leurs données non structurées prêtes. Les répondants citaient surtout la difficulté à trouver les bonnes données et à nettoyer les fichiers médiocres ou dupliqués. Il s’agit d’une enquête d’un fournisseur de gestion du stockage; son échantillon et les réponses déclarées ne représentent pas toutes les entreprises. ## Données ### Une enquête Komprise révèle un déficit de données prêtes pour l’IA Komprise a publié les résultats d’une enquête menée en septembre 2026 auprès de 500 décideurs techniques. Si 68 % estimaient que leur organisation mûrissait ou était mature en IA, 28 % seulement déclaraient avoir quantifié son retour sur investissement. Seuls 7 % indiquaient qu’au moins 70 % de leurs données étaient nettoyées et classées pour l’IA; 57 % disaient que la moitié ou moins était prête. La préparation à l’analyse en lakehouse avec schéma était également faible: 4 % seulement jugeaient plus de 70 % de leurs données non structurées prêtes. Les répondants citaient surtout la difficulté à trouver les bonnes données et à nettoyer les fichiers médiocres ou dupliqués. Il s’agit d’une enquête d’un fournisseur de gestion du stockage; son échantillon et les réponses déclarées ne représentent pas toutes les entreprises. Méthodologie: Cette fiche reprend la description et les mesures publiées par la source primaire citée; aucun test ni sondage indépendant n’a été effectué. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | Komprise a publié les résultats d’une enquête menée en septembre 2026 auprès de 500 décideurs techniques. Si 68 % estimaient que leur organisation mûrissait ou était mature en IA, 28 % seulement déclaraient avoir quantifié son retour sur investissement. Seuls 7 % indiquaient qu’au moins 70 % de leurs données étaient nettoyées et classées pour l’IA; 57 % disaient que la moitié ou moins était prête. | Komprise a publié les résultats d’une enquête menée en septembre 2026 auprès de 500 décideurs techniques. Si 68 % estimaient que leur organisation mûrissait ou était mature en IA, 28 % seulement déclaraient avoir quantifié son retour sur investissement. Seuls 7 % indiquaient qu’au moins 70 % de leurs données étaient nettoyées et classées pour l’IA; 57 % disaient que la moitié ou moins était prête. La préparation à l’analyse en lakehouse avec schéma était également faible: 4 % seulement jugeaient plus de 70 % de leurs données non structurées prêtes. Les répondants citaient surtout la difficulté à trouver les bonnes données et à nettoyer les fichiers médiocres ou dupliqués. Il s’agit d’une enquête d’un fournisseur de gestion du stockage; son échantillon et les réponses déclarées ne représentent pas toutes les entreprises. | occurred | Sources: · Télécharger les données: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/source-report?lang=fr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/source-report?lang=fr&format=csv) ### Parts déclarées parmi les répondants à l’enquête Maturité en IA, retour sur investissement et préparation des données déclarés par les répondants à l’enquête Komprise. Méthodologie: Komprise a publié son enquête le 15 octobre après l’avoir menée en septembre 2026 auprès de 500 décideurs techniques. Les pourcentages utilisent le dénominateur de 500 personnes indiqué dans le communiqué et reflètent les déclarations des répondants; la source ne précise ni les non-réponses par question ni la pondération. Ce sont des réponses observées, pas des estimations ou prévisions. La géographie des répondants n’est pas indiquée; « monde » signale cette absence et ne signifie pas que l’échantillon représente la population mondiale. | label | value | unit | period | basis | |---|---|---|---|---| | Organisations se disant en cours de maturité ou matures en IA | 68 | percent | 2026-09 | observed | | Répondants déclarant avoir quantifié le retour sur investissement de l’IA | 28 | percent | 2026-09 | observed | | Répondants déclarant qu’au moins 70 % de leurs données sont nettoyées et classées pour l’IA | 7 | percent | 2026-09 | observed | | Répondants déclarant que la moitié ou moins de leurs données est prête pour l’IA | 57 | percent | 2026-09 | observed | Sources: · Télécharger les données: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/survey-response-rates?lang=fr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/survey-response-rates?lang=fr&format=csv) ## Sources - [Komprise]() (Source vérifiée: 2026-10-15; Publié: 2026-10-15) --- Citez l’URL canonique ci-dessus. [Principes éditoriaux et corrections](https://newsverum.com/fr/editorial)