# UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC > UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC. El proyecto de tres años de NIH, dotado con 579.745 dólares en la Universidad de Texas en Arlington, prevé combinar aprendizaje profundo y física de imagen para reconstruir angiografías coronarias por TC multifásica con menor dosis de radiación. - URL canónica: https://newsverum.com/es/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026 - Publicación: Newsverum - Sección: Tecnología - País: Estados Unidos - Publicado: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Actualizado: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Período del evento / de los datos: 2026-10-15 - Otras ediciones: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md) UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC. El proyecto de tres años de NIH, dotado con 579.745 dólares en la Universidad de Texas en Arlington, prevé combinar aprendizaje profundo y física de imagen para reconstruir angiografías coronarias por TC multifásica con menor dosis de radiación. El equipo creará primero una biblioteca de pacientes sintéticos y después evaluará la precisión diagnóstica mediante modelado computacional y un estudio pequeño con observadores humanos. Mayo Clinic aportará datos de pacientes. No se informa de una reducción de dosis lograda ni rendimiento diagnóstico validado en pacientes. ## Datos ### UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC. El proyecto de tres años de NIH, dotado con 579.745 dólares en la Universidad de Texas en Arlington, prevé combinar aprendizaje profundo y física de imagen para reconstruir angiografías coronarias por TC multifásica con menor dosis de radiación. Metodología: Este registro resume el informe de investigación de la fuente primaria citada. Distingue los planes anunciados de los resultados completados y medidos. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC | UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC. El proyecto de tres años de NIH, dotado con 579.745 dólares en la Universidad de Texas en Arlington, prevé combinar aprendizaje profundo y física de imagen para reconstruir angiografías coronarias por TC multifásica con menor dosis de radiación. | occurred | Fuentes: · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=es&format=csv) ### Financiación de investigación anunciada UTA estudia el aprendizaje profundo para reducir la radiación en angiografías cardíacas por TC. El proyecto de tres años de NIH, dotado con 579.745 dólares en la Universidad de Texas en Arlington, prevé combinar aprendizaje profundo y física de imagen para reconstruir angiografías coronarias por TC multifásica con menor dosis de radiación. Metodología: Este registro resume el informe de investigación de la fuente primaria citada. Distingue los planes anunciados de los resultados completados y medidos. | label | value | unit | period | basis | value_qualifier | |---|---|---|---|---|---| | Importe de la subvención anunciada | 579745 | USD | 2026-10-15 | observed | exact | Fuentes: · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=es&format=csv) ## Fuentes - [University of Texas at Arlington]() (Fuente comprobada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-15) --- Cite la URL canónica indicada arriba. [Principios editoriales y correcciones](https://newsverum.com/es/editorial)