# Investigadores rusos prueban un sistema multiagente para ajustar redes neuronales

> Investigadores de Kurchatov, MEPhI y MIPT ajustaron componentes de redes fijas en cinco tareas de clasificación y física.

- URL canónica: https://newsverum.com/es/news/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning
- Publicación: Newsverum
- Sección: Tecnología
- País: Rusia
- Publicado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Actualizado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Período del evento / de los datos: 2026-10-09
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Investigadores del Instituto Kurchatov, la Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI y el Instituto de Física y Tecnología de Moscú publicaron el 9 de octubre un estudio sobre agentes de modelos de lenguaje para ajustar componentes concretos de redes neuronales. El sistema separa la formulación de hipótesis, la programación y el registro de experimentos, mientras mantiene fija la arquitectura general. La colaboración también incluye a un investigador del Instituto de Tecnología de Harbin, en China.

Las pruebas incluyeron clasificación con redes de impulsos en MNIST y Digits y problemas de ecuaciones diferenciales con redes informadas por la física. El artículo comunica mejoras en algunas métricas, pero advierte que la prueba del solitón con solución analítica permitía incorporar la fórmula conocida y no mide una búsqueda compleja independiente. Los resultados son experimentales y se limitan a las tareas y configuraciones estudiadas.

## Datos

### Alcance del estudio

Dos tareas de clasificación con impulsos y tres ecuaciones diferenciales

Metodología: Cifra del alcance experimental indicado en el artículo; no es una estadística nacional ni un resultado de campo.

| Indicador | Cantidad en el alcance experimental | Fecha de publicación de la prepublicación |
|---|---|---|
| Tareas experimentales evaluadas | 5 | 2026-10-09 |

Fuentes: <https://arxiv.org/html/2610.13663v1> · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning/data/study-experimental-scope?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning/data/study-experimental-scope?lang=es&format=csv)

## Fuentes

- [arXiv preprint by Kurchatov Institute, MEPhI and MIPT researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13663v1>) (Fuente comprobada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09)

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