# Investigadores presentan un flujo de varias sesiones para agentes de olimpiadas

> HOA combina revisión independiente, notas de conocimiento estructuradas y verificación formal.

- URL canónica: https://newsverum.com/es/news/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents
- Publicación: Newsverum
- Sección: Tecnología
- País: China
- Publicado: 2026-10-13T00:51:41+00:00
- Actualizado: 2026-10-13T00:51:41+00:00
- Período del evento / de los datos: 2026-10-09
- Otras ediciones: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents.md), [English](https://newsverum.com/en/news/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents.md)

Investigadores presentaron HOA, un flujo abierto que coordina varias sesiones de agentes para resolver problemas difíciles de matemáticas y ciencias. Envía las soluciones candidatas a un revisor independiente, aporta conocimientos faltantes mediante una wiki estructurada y comprueba las pruebas formalizadas en Lean con un verificador fiable.

Los autores informan de que HOA resolvió 672 problemas de PutnamBench y 251 de Lean-Eval. Los experimentos también abarcan los problemas oficiales de las olimpiadas de matemáticas, física, química y programación de 2026; la puntuación varía por disciplina e incluye revisión humana, pruebas de código o un juez LLM. Los resultados se limitan a estas tareas y métodos de evaluación y no demuestran una capacidad general de descubrimiento científico.

## Datos

### Medida

Resultado de PutnamBench en la evaluación del artículo

Metodología: Las cifras proceden de los experimentos de benchmark descritos en el artículo; no son mediciones de campo ni una garantía general de rendimiento.

| Medida | Valor comunicado | Alcance experimental |
|---|---|---|
| Problemas de PutnamBench resueltos con HOA | 672 | Resultado de PutnamBench en la evaluación del artículo |

Fuentes: <https://arxiv.org/html/2610.13632v1> · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents/data/reported-result-1?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents/data/reported-result-1?lang=es&format=csv)

### Medida

Resultado de Lean-Eval en la evaluación del artículo

Metodología: Las cifras proceden de los experimentos de benchmark descritos en el artículo; no son mediciones de campo ni una garantía general de rendimiento.

| Medida | Valor comunicado | Alcance experimental |
|---|---|---|
| Problemas de Lean-Eval resueltos con HOA | 251 | Resultado de Lean-Eval en la evaluación del artículo |

Fuentes: <https://arxiv.org/html/2610.13632v1> · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents/data/reported-result-2?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/researchers-coordinate-multi-session-olympiad-agents/data/reported-result-2?lang=es&format=csv)

## Fuentes

- [arXiv preprint by Tsinghua University, NVIDIA and collaborating researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13632v1>) (Fuente comprobada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09)

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Cite la URL canónica indicada arriba. [Principios editoriales y correcciones](https://newsverum.com/es/editorial)