# Investigadores de Princeton y Berkeley amplían el aprendizaje por empoderamiento

> El estudio usa aprendizaje de habilidades para ampliar las opciones de agentes en simulaciones complejas.

- URL canónica: https://newsverum.com/es/news/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents
- Publicación: Newsverum
- Sección: Tecnología
- País: Estados Unidos
- Publicado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Actualizado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Período del evento / de los datos: 2026-10-09
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Investigadores de Princeton y de la Universidad de California en Berkeley publicaron el 9 de octubre un método para estudiar a mayor escala el empoderamiento de los agentes. Estima cuántas habilidades ejecutables están disponibles desde un estado y entrena una política para alcanzar estados que ofrecen más opciones.

En Craftax-Classic, los autores informan que los agentes lograron entre siete y ocho de 22 objetivos por trayectoria tras mil millones de pasos del entorno. El artículo también describe conductas emergentes en simulación, como construir un refugio. Son resultados ligados a entornos y métricas concretos; no demuestran autonomía general ni rendimiento en robots reales.

## Datos

### Alcance del estudio

Presupuesto de entrenamiento del experimento Craftax-Classic; no es una medida del mundo real

Metodología: Cifra del alcance experimental indicado en el artículo; no es una estadística nacional ni un resultado de campo.

| Indicador | Cantidad en el alcance experimental | Fecha de publicación de la prepublicación |
|---|---|---|
| Pasos del entorno de entrenamiento | 1000000000 | 2026-10-09 |

Fuentes: <https://arxiv.org/html/2610.13002v1> · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents/data/study-experimental-scope?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents/data/study-experimental-scope?lang=es&format=csv)

## Fuentes

- [arXiv preprint by Princeton University and UC Berkeley researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13002v1>) (Fuente comprobada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09)

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