# NVIDIA informa de menos errores de voz para el control aéreo tras una adaptación por etapas > NVIDIA afirmó que el entrenamiento por etapas redujo del 77% al 22,46% la tasa de error de palabras de Nemotron ASR en una prueba ATCO2 de dos horas. - URL canónica: https://newsverum.com/es/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026 - Publicación: Newsverum - Sección: Tecnología - País: Estados Unidos - Publicado: 2026-10-15T19:00:45+00:00 - Actualizado: 2026-10-15T19:00:45+00:00 - Periodo de revisión de la fuente: 2026-10-13 - Otras ediciones: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md) *La fuente no indica la fecha del acontecimiento; el periodo mostrado corresponde a la revisión de la fuente.* NVIDIA afirmó que su modelo Nemotron 3.5 ASR Streaming, adaptado al habla del control del tráfico aéreo, redujo del 77% al 22,46% la tasa de error de palabras en una prueba ATCO2 de dos horas anotada por personas. La empresa describió el cambio como una reducción relativa del 70,8%. En una prueba de inglés general, la tasa subió del 3,50% antes de la adaptación al 3,63% después. El método publicado primero realizó una adaptación amplia con grabaciones ATCO2 ruidosas y etiquetadas automáticamente y luego refinó el modelo con una cantidad limitada de datos anotados por personas; mantuvo ejemplos de inglés durante el entrenamiento para limitar las pérdidas en habla general. NVIDIA advirtió que el resultado no garantiza las mismas mejoras en otros ámbitos. La publicación también presentó dos habilidades para agentes de programación que ayudan a planificar y evaluar la adaptación; instalarlas no configura por sí solo el software de entrenamiento. ## Datos ### Prueba de reconocimiento de voz del control aéreo Resultados de Nemotron comunicados por NVIDIA en un conjunto de prueba ATCO2 de dos horas anotado por personas. Metodología: La tasa de error de palabras cuenta inserciones, eliminaciones y sustituciones frente a una transcripción de referencia; un valor menor es mejor. NVIDIA combinó una adaptación amplia con datos ATCO2 ruidosos etiquetados automáticamente y una fase de refinamiento con un pequeño conjunto Gold anotado por personas. Los valores son comparaciones comunicadas por la empresa el 13 de octubre de 2026, no una réplica independiente. | label | value | unit | period | basis | |---|---|---|---|---| | Tasa de error de palabras ATC antes de la adaptación | 77 | percent | 2026-10-13 | observed | | Tasa de error de palabras ATC tras la adaptación por etapas | 22.46 | percent | 2026-10-13 | observed | | Tasa de error de palabras en inglés general antes | 3.5 | percent | 2026-10-13 | observed | | Tasa de error de palabras en inglés general después | 3.63 | percent | 2026-10-13 | observed | Fuentes: · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026/data/atc-asr-evaluation?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026/data/atc-asr-evaluation?lang=es&format=csv) ## Fuentes - [NVIDIA, Speech Agent Skills study and tutorial]() (Fuente comprobada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-13) --- Cite la URL canónica indicada arriba. [Principios editoriales y correcciones](https://newsverum.com/es/editorial)