# Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2

> Microsoft AI anunció el 15 de octubre que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Según la empresa, usó 16.000 GPU GB200 durante 38 días en agosto y septiembre; el entrenamiento posterior sigue en curso.

- URL canónica: https://newsverum.com/es/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026
- Publicación: Newsverum
- Sección: Tecnología
- País: Estados Unidos
- Publicado: 2026-10-15T20:19:53+00:00
- Actualizado: 2026-10-15T20:19:53+00:00
- Periodo de revisión de la fuente: 2026-10-15
- Otras ediciones: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md)

*La fuente no indica la fecha del acontecimiento; el periodo mostrado corresponde a la revisión de la fuente.*

Microsoft AI anunció el 15 de octubre que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Según la empresa, usó 16.000 GPU GB200 durante 38 días en agosto y septiembre; el entrenamiento posterior sigue en curso.

Con evaluaciones reservadas propias y ajustes de escala, Microsoft estima una eficiencia de cómputo entre 4,2 y 12,3 veces mayor para igualar a DeepSeek-V4-Pro-Base. No es una prueba independiente de velocidad de producto; licenciar los pesos a socios de confianza mediante Foundry se describió como plan futuro.

## Datos

### Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2

Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2

Metodología: Los resultados se atribuyen a la fuente; no se midió el rendimiento de forma independiente.

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|---|---|---|---|
| 2026-10-15 | Publicación del informe de investigación | Microsoft AI anunció el 15 de octubre que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Según la empresa, usó 16.000 GPU GB200 durante 38 días en agosto y septiembre; el entrenamiento posterior sigue en curso. | occurred |

Fuentes: <https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/> · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/research-publication?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/research-publication?lang=es&format=csv)

### Configuración de entrenamiento comunicada

Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2

Metodología: Los resultados se atribuyen a la fuente; no se midió el rendimiento de forma independiente.

| Medida | Recuento |
|---|---|
| Parámetros totales | 2800000000000 |
| Parámetros activos | 80000000000 |
| GPU GB200 utilizadas | 16000 |

Fuentes: <https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/> · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/reported-training-configuration?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/reported-training-configuration?lang=es&format=csv)

## Fuentes

- [Microsoft AI](<https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/>) (Fuente comprobada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-15)

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Cite la URL canónica indicada arriba. [Principios editoriales y correcciones](https://newsverum.com/es/editorial)