# Anechoic acelera las pruebas Max-Cut en una FPGA

> Investigadores de ETH Zúrich y la Universidad Yonsei desarrollaron un sistema FPGA paralelo para optimización Max-Cut. Para el caso K2000, el artículo da un umbral de probabilidad de éxito objetivo del 99 % para una cartera de 12 motores con un tiempo de ronda de 0,05 ms.

- URL canónica: https://newsverum.com/es/news/anechoic-fpga-maxcut-annealing-2026
- Publicación: Newsverum
- Sección: Tecnología
- Publicado: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Actualizado: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Periodo de revisión de la fuente: 2026-10-09
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*La fuente no indica la fecha del acontecimiento; el periodo mostrado corresponde a la revisión de la fuente.*

Anechoic aplica una corrección destinada a reducir el retorno de la influencia del paso anterior cuando una máquina de Ising actualiza espines en paralelo. El equipo implementó el algoritmo en motores RTL escritos a mano en una FPGA AMD Alveo V80 y lo evaluó en el caso K2000 Max-Cut, completamente conectado y de 2.000 nodos.

Los doce motores a 250 MHz alcanzaron el umbral TTS99 de la cartera para un corte de al menos 33.000 en K2000 con un tiempo de ronda de 0,05 ms. El artículo estima esa probabilidad a partir de p=0,338 medido en 2.052 ensayos individuales; el 99 % no es la tasa de éxito observada en esos ensayos. La energía comunicada fue de 5,4 mJ por solución. Los resultados ASIC de 22 nm son estimaciones, no mediciones de un chip fabricado.

## Datos

### Prueba Max-Cut en FPGA

Las mediciones corresponden al caso K2000 de 2.000 nodos.

Metodología: Se probaron doce motores a 250 MHz en una FPGA AMD Alveo V80 para medir el tiempo y la probabilidad de alcanzar un corte de al menos 33.000 en 2.052 ensayos.

| Número de motores | Umbral de probabilidad TTS99 | Alcance de la medición |
|---|---|---|
| 12 | 99 | K2000; cartera de 12 motores, ronda de 0,05 ms; umbral objetivo del 99 % estimado con 2.052 ensayos individuales |

Fuentes: <https://arxiv.org/abs/2610.13368> · Descargar datos: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/anechoic-fpga-maxcut-annealing-2026/data/fpga-benchmark?lang=es&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/anechoic-fpga-maxcut-annealing-2026/data/fpga-benchmark?lang=es&format=csv)

## Fuentes

- [arXiv](<https://arxiv.org/abs/2610.13368>) (Fuente comprobada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09)

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