# UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie > UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie. Das dreijährige NIH-Projekt der University of Texas at Arlington mit 579.745 Dollar will Deep Learning und Bildgebungsphysik kombinieren, um mehrphasige koronare CT-Angiografien mit geringerer Strahlendosis zu rekonstruieren. - Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026 - Herausgeber: Newsverum - Rubrik: Technologie - Land: Vereinigte Staaten - Veröffentlicht: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Aktualisiert: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-15 - Weitere Ausgaben: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md) UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie. Das dreijährige NIH-Projekt der University of Texas at Arlington mit 579.745 Dollar will Deep Learning und Bildgebungsphysik kombinieren, um mehrphasige koronare CT-Angiografien mit geringerer Strahlendosis zu rekonstruieren. Das Team erstellt zunächst eine synthetische Patientenbibliothek und bewertet danach die diagnostische Genauigkeit durch Computermodelle und eine kleine Studie mit menschlichen Beobachtern. Die Mayo Clinic soll Patientendaten liefern. Erreichte Dosisreduktionen oder an Patienten validierte diagnostische Leistungen werden noch nicht berichtet. ## Daten ### UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie. Das dreijährige NIH-Projekt der University of Texas at Arlington mit 579.745 Dollar will Deep Learning und Bildgebungsphysik kombinieren, um mehrphasige koronare CT-Angiografien mit geringerer Strahlendosis zu rekonstruieren. Methodik: Dieser Ereigniseintrag fasst den Forschungsbericht der genannten Primärquelle zusammen. Er unterscheidet angekündigte Vorhaben von abgeschlossenen, gemessenen Ergebnissen. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie | UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie. Das dreijährige NIH-Projekt der University of Texas at Arlington mit 579.745 Dollar will Deep Learning und Bildgebungsphysik kombinieren, um mehrphasige koronare CT-Angiografien mit geringerer Strahlendosis zu rekonstruieren. | occurred | Quellen: · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=de&format=csv) ### Angekündigte Forschungsförderung UTA untersucht Deep Learning zur Verringerung der Strahlung bei kardialer CT-Angiografie. Das dreijährige NIH-Projekt der University of Texas at Arlington mit 579.745 Dollar will Deep Learning und Bildgebungsphysik kombinieren, um mehrphasige koronare CT-Angiografien mit geringerer Strahlendosis zu rekonstruieren. Methodik: Dieser Ereigniseintrag fasst den Forschungsbericht der genannten Primärquelle zusammen. Er unterscheidet angekündigte Vorhaben von abgeschlossenen, gemessenen Ergebnissen. | label | value | unit | period | basis | value_qualifier | |---|---|---|---|---|---| | Angekündigter Förderbetrag | 579745 | USD | 2026-10-15 | observed | exact | Quellen: · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=de&format=csv) ## Quellen - [University of Texas at Arlington]() (Quelle geprüft: 2026-10-15; Veröffentlicht: 2026-10-15) --- Zitieren Sie die oben angegebene kanonische URL. [Redaktionsstandards und Korrekturen](https://newsverum.com/de/editorial)