# Russische Forschende testen Multiagentensystem zur Abstimmung neuronaler Netze

> Forschende von Kurchatov, MEPhI und MIPT stimmten ausgewählte Bausteine fester Netze für fünf Klassifikations- und Physikaufgaben ab.

- Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning
- Herausgeber: Newsverum
- Rubrik: Technologie
- Land: Russland
- Veröffentlicht: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Aktualisiert: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-09
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Forschende des Kurchatov-Instituts, der Nationalen Forschungsuniversität für Kerntechnik MEPhI und des Moskauer Instituts für Physik und Technologie veröffentlichten am 9. Oktober eine Studie zu Multiagenten-Sprachmodellen für die Abstimmung einzelner Bausteine neuronaler Netze. Das System trennt Hypothesenbildung, Programmierung und Versuchsprotokollierung; die Gesamtarchitektur bleibt fest. An der Zusammenarbeit beteiligt sich auch ein Forscher des Harbin Institute of Technology in China.

Die Tests umfassten Klassifikation mit Spiking-Netzen auf MNIST und Digits sowie Differentialgleichungen mit physikinformierten Netzen. Der Artikel meldet Verbesserungen bei einigen Messgrößen, weist aber darauf hin, dass beim Soliton-Test mit analytischer Lösung die bekannte Formel eingebaut werden konnte und dieser daher keine komplexe unabhängige Suche misst. Die Ergebnisse sind experimentell und auf die untersuchten Aufgaben und Konfigurationen begrenzt.

## Daten

### Umfang der Studie

Zwei Spiking-Klassifikations- und drei Differentialgleichungsaufgaben

Methodik: Die Zahl bezeichnet den im Artikel genannten Versuchsrahmen; keine nationale Statistik oder Feldmessung.

| Indikator | Zahl im Versuchsrahmen | Veröffentlichungsdatum des Preprints |
|---|---|---|
| Bewertete Versuchsaufgaben | 5 | 2026-10-09 |

Quellen: <https://arxiv.org/html/2610.13663v1> · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning/data/study-experimental-scope?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning/data/study-experimental-scope?lang=de&format=csv)

## Quellen

- [arXiv preprint by Kurchatov Institute, MEPhI and MIPT researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13663v1>) (Quelle geprüft: 2026-10-13; Veröffentlicht: 2026-10-09)

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