# Forschende aus Princeton und Berkeley skalieren Empowerment-Lernen

> Die Studie nutzt Fertigkeitenlernen, um die Handlungsoptionen von Agenten in komplexen Simulationen zu erweitern.

- Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents
- Herausgeber: Newsverum
- Rubrik: Technologie
- Land: Vereinigte Staaten
- Veröffentlicht: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Aktualisiert: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-09
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Forschende aus Princeton und der University of California, Berkeley, veröffentlichten am 9. Oktober eine Methode, um das sogenannte Empowerment von Agenten in größeren Umgebungen zu untersuchen. Sie schätzt, wie viele Fähigkeiten von einem Zustand aus ausführbar sind, und trainiert eine Strategie, Zustände mit mehr Optionen zu erreichen.

In Craftax-Classic erreichten die Agenten den Autoren zufolge sieben bis acht von 22 Erfolgen pro Durchlauf nach einer Milliarde Umgebungsdurchläufen. Die Arbeit beschreibt auch emergentes Verhalten in Simulationen, etwa den Bau eines Hauses. Die Ergebnisse sind an konkrete Umgebungen und Messgrößen gebunden; sie belegen weder allgemeine Autonomie noch reale Robotikleistung.

## Daten

### Umfang der Studie

Trainingsbudget des Craftax-Classic-Experiments; keine Messung in der realen Welt

Methodik: Die Zahl bezeichnet den im Artikel genannten Versuchsrahmen; keine nationale Statistik oder Feldmessung.

| Indikator | Zahl im Versuchsrahmen | Veröffentlichungsdatum des Preprints |
|---|---|---|
| Trainingsschritte in der Umgebung | 1000000000 | 2026-10-09 |

Quellen: <https://arxiv.org/html/2610.13002v1> · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents/data/study-experimental-scope?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents/data/study-experimental-scope?lang=de&format=csv)

## Quellen

- [arXiv preprint by Princeton University and UC Berkeley researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13002v1>) (Quelle geprüft: 2026-10-13; Veröffentlicht: 2026-10-09)

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