# NVIDIA meldet weniger Spracherkennungsfehler bei der Flugsicherung nach stufenweiser Anpassung > Laut NVIDIA senkte stufenweises Training die Wortfehlerrate von Nemotron ASR in einem zweistündigen ATCO2-Test von 77 auf 22,46 Prozent. - Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026 - Herausgeber: Newsverum - Rubrik: Technologie - Land: Vereinigte Staaten - Veröffentlicht: 2026-10-15T19:00:45+00:00 - Aktualisiert: 2026-10-15T19:00:45+00:00 - Zeitraum der Quellenprüfung: 2026-10-13 - Weitere Ausgaben: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md) *Die Quelle nennt kein Ereignisdatum; der angezeigte Zeitraum entspricht der Quellenprüfung.* NVIDIA zufolge senkte das für die Flugsicherung angepasste Modell Nemotron 3.5 ASR Streaming die Wortfehlerrate in einem zweistündigen, menschlich annotierten ATCO2-Test von 77 auf 22,46 Prozent. Das Unternehmen bezeichnete dies als relativen Rückgang um 70,8 Prozent. Bei einem Test für allgemeines Englisch stieg die Fehlerrate von 3,50 Prozent vor der Anpassung auf 3,63 Prozent danach. Die veröffentlichte Methode passte das Modell zunächst breit mit verrauschten, maschinell beschrifteten ATCO2-Aufnahmen an und verfeinerte es anschließend mit begrenzten menschlich annotierten Daten; englische Beispiele blieben im Training, um Einbußen bei allgemeiner Sprache zu begrenzen. NVIDIA warnte, dass das Ergebnis gleiche Verbesserungen in anderen Bereichen nicht garantiert. Der Beitrag stellte außerdem zwei Programmieragenten-Fähigkeiten für Planung und Auswertung vor; ihre Installation richtet die Trainingssoftware allein nicht ein. ## Daten ### Spracherkennungstest für die Flugsicherung Von NVIDIA gemeldete Nemotron-Ergebnisse auf einem zwei Stunden langen, menschlich annotierten ATCO2-Testdatensatz. Methodik: Die Wortfehlerrate zählt Einfügungen, Auslassungen und Ersetzungen gegenüber einem Referenztranskript; niedriger ist besser. NVIDIA kombinierte eine breite Anpassung mit verrauschten, maschinell beschrifteten ATCO2-Daten und eine Verfeinerung mit einem kleinen, menschlich annotierten Gold-Datensatz. Die Werte stammen aus dem Unternehmensbeitrag vom 13. Oktober 2026 und sind keine unabhängige Replikation. | label | value | unit | period | basis | |---|---|---|---|---| | ATC-Wortfehlerrate vor der Anpassung | 77 | percent | 2026-10-13 | observed | | ATC-Wortfehlerrate nach stufenweiser Anpassung | 22.46 | percent | 2026-10-13 | observed | | Wortfehlerrate für allgemeines Englisch zuvor | 3.5 | percent | 2026-10-13 | observed | | Wortfehlerrate für allgemeines Englisch danach | 3.63 | percent | 2026-10-13 | observed | Quellen: · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026/data/atc-asr-evaluation?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026/data/atc-asr-evaluation?lang=de&format=csv) ## Quellen - [NVIDIA, Speech Agent Skills study and tutorial]() (Quelle geprüft: 2026-10-15; Veröffentlicht: 2026-10-13) --- Zitieren Sie die oben angegebene kanonische URL. [Redaktionsstandards und Korrekturen](https://newsverum.com/de/editorial)