# Komprise-Umfrage zeigt Lücke bei KI-Datenbereitschaft > Komprise veröffentlichte Ergebnisse einer im September 2026 durchgeführten Befragung von 500 technischen Entscheidungsträgern. 68 Prozent bezeichneten ihre Organisation als im KI-Reifeprozess oder reif, aber nur 28 Prozent hatten den KI-Ertrag quantifiziert. Lediglich 7 Prozent gaben an, mindestens 70 Prozent ihrer Daten seien für KI bereinigt und klassifiziert; 57 Prozent meldeten, höchstens die Hälfte sei bereit. - Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026 - Herausgeber: Newsverum - Rubrik: Technologie - Veröffentlicht: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Aktualisiert: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-15 - Weitere Ausgaben: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026.md) Auch die Eignung für Lakehouse-Analysen mit Schema war gering: Nur 4 Prozent hielten mehr als 70 Prozent ihrer unstrukturierten Daten dafür bereit. Am häufigsten nannten Befragte die Suche nach passenden Daten und das Bereinigen minderwertiger oder doppelter Dateien. Es handelt sich um eine Umfrage eines Speicherverwaltungsanbieters; Stichprobe und Selbstauskünfte lassen sich nicht auf alle Unternehmen übertragen. ## Daten ### Komprise-Umfrage zeigt Lücke bei KI-Datenbereitschaft Komprise veröffentlichte Ergebnisse einer im September 2026 durchgeführten Befragung von 500 technischen Entscheidungsträgern. 68 Prozent bezeichneten ihre Organisation als im KI-Reifeprozess oder reif, aber nur 28 Prozent hatten den KI-Ertrag quantifiziert. Lediglich 7 Prozent gaben an, mindestens 70 Prozent ihrer Daten seien für KI bereinigt und klassifiziert; 57 Prozent meldeten, höchstens die Hälfte sei bereit. Auch die Eignung für Lakehouse-Analysen mit Schema war gering: Nur 4 Prozent hielten mehr als 70 Prozent ihrer unstrukturierten Daten dafür bereit. Am häufigsten nannten Befragte die Suche nach passenden Daten und das Bereinigen minderwertiger oder doppelter Dateien. Es handelt sich um eine Umfrage eines Speicherverwaltungsanbieters; Stichprobe und Selbstauskünfte lassen sich nicht auf alle Unternehmen übertragen. Methodik: Dieser Eintrag fasst die Beschreibung und Messwerte der genannten Primärquelle zusammen; es erfolgte keine unabhängige Prüfung oder Umfrageverifikation. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | Komprise veröffentlichte Ergebnisse einer im September 2026 durchgeführten Befragung von 500 technischen Entscheidungsträgern. 68 Prozent bezeichneten ihre Organisation als im KI-Reifeprozess oder reif, aber nur 28 Prozent hatten den KI-Ertrag quantifiziert. Lediglich 7 Prozent gaben an, mindestens 70 Prozent ihrer Daten seien für KI bereinigt und klassifiziert; 57 Prozent meldeten, höchstens die Hälfte sei bereit. | Komprise veröffentlichte Ergebnisse einer im September 2026 durchgeführten Befragung von 500 technischen Entscheidungsträgern. 68 Prozent bezeichneten ihre Organisation als im KI-Reifeprozess oder reif, aber nur 28 Prozent hatten den KI-Ertrag quantifiziert. Lediglich 7 Prozent gaben an, mindestens 70 Prozent ihrer Daten seien für KI bereinigt und klassifiziert; 57 Prozent meldeten, höchstens die Hälfte sei bereit. Auch die Eignung für Lakehouse-Analysen mit Schema war gering: Nur 4 Prozent hielten mehr als 70 Prozent ihrer unstrukturierten Daten dafür bereit. Am häufigsten nannten Befragte die Suche nach passenden Daten und das Bereinigen minderwertiger oder doppelter Dateien. Es handelt sich um eine Umfrage eines Speicherverwaltungsanbieters; Stichprobe und Selbstauskünfte lassen sich nicht auf alle Unternehmen übertragen. | occurred | Quellen: · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/source-report?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/source-report?lang=de&format=csv) ### Gemeldete Anteile unter den Befragten KI-Reife, Investitionsertrag und Datenbereitschaft laut den Befragten der Komprise-Umfrage. Methodik: Komprise veröffentlichte die Umfrage am 15. Oktober; sie wurde im September 2026 unter 500 technischen Entscheidungsträgern durchgeführt. Die Prozentwerte verwenden den in der Mitteilung genannten Nenner von 500 Personen und geben Selbstauskünfte wieder; Angaben zu fehlenden Antworten je Frage oder Gewichtung fehlen. Es sind beobachtete Umfrageantworten, keine Schätzungen oder Prognosen. Die geografische Abdeckung wird nicht genannt; „Welt“ kennzeichnet die unbekannte Geografie und keine Repräsentativität für die Weltbevölkerung. | label | value | unit | period | basis | |---|---|---|---|---| | Organisationen mit Selbsteinstufung „im Reifeprozess“ oder „reif“ bei KI | 68 | percent | 2026-09 | observed | | Befragte mit quantifiziertem KI-Investitionsertrag | 28 | percent | 2026-09 | observed | | Befragte, die mindestens 70 % ihrer Daten für KI bereinigt und klassifiziert hatten | 7 | percent | 2026-09 | observed | | Befragte, bei denen höchstens die Hälfte ihrer Daten für KI bereit war | 57 | percent | 2026-09 | observed | Quellen: · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/survey-response-rates?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/komprise-survey-unstructured-data-ai-readiness-october-2026/data/survey-response-rates?lang=de&format=csv) ## Quellen - [Komprise]() (Quelle geprüft: 2026-10-15; Veröffentlicht: 2026-10-15) --- Zitieren Sie die oben angegebene kanonische URL. 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