# Google Cloud und Temporal testen serverlose Worker > Google Cloud und Temporal stellten eine Integration als Vorschau bereit, mit der Temporal-Cloud-Worker in Cloud-Run-Worker-Pools laufen. Temporal passt die Poolkapazität anhand der Verzögerung in Aufgabenwarteschlangen an; im Leerlauf kann sie auf null sinken. Die Worker laufen im Projekt, Dienstkonto und Netzwerk des Kunden. - Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview - Herausgeber: Newsverum - Rubrik: Technologie - Veröffentlicht: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Aktualisiert: 2026-10-15T22:00:39+00:00 - Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-15 - Weitere Ausgaben: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview.md), [English](https://newsverum.com/en/news/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview.md) Laut Quelle haben die Pools keinen öffentlichen Endpunkt, verwenden je Build-Version eine eigene Ressource und skalieren bei steigender Aufgabenlatenz. Google nennt einen Preis von fast 40 Prozent weniger je vCPU-Stunde und GB-Stunde als bei instanzbasiert abgerechneten Diensten. Dies ist ein Anbieterpreisvergleich; tatsächliche Kosten und Kapazität hängen von der Arbeitslast ab. ## Daten ### Google Cloud und Temporal testen serverlose Worker Google Cloud und Temporal stellten eine Integration als Vorschau bereit, mit der Temporal-Cloud-Worker in Cloud-Run-Worker-Pools laufen. Temporal passt die Poolkapazität anhand der Verzögerung in Aufgabenwarteschlangen an; im Leerlauf kann sie auf null sinken. Die Worker laufen im Projekt, Dienstkonto und Netzwerk des Kunden. Laut Quelle haben die Pools keinen öffentlichen Endpunkt, verwenden je Build-Version eine eigene Ressource und skalieren bei steigender Aufgabenlatenz. Google nennt einen Preis von fast 40 Prozent weniger je vCPU-Stunde und GB-Stunde als bei instanzbasiert abgerechneten Diensten. Dies ist ein Anbieterpreisvergleich; tatsächliche Kosten und Kapazität hängen von der Arbeitslast ab. Methodik: Dieser Eintrag fasst die Beschreibung und Messwerte der genannten Primärquelle zusammen; es erfolgte keine unabhängige Prüfung oder Umfrageverifikation. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | Google Cloud und Temporal stellten eine Integration als Vorschau bereit, mit der Temporal-Cloud-Worker in Cloud-Run-Worker-Pools laufen. Temporal passt die Poolkapazität anhand der Verzögerung in Aufgabenwarteschlangen an; im Leerlauf kann sie auf null sinken. Die Worker laufen im Projekt, Dienstkonto und Netzwerk des Kunden. | Google Cloud und Temporal stellten eine Integration als Vorschau bereit, mit der Temporal-Cloud-Worker in Cloud-Run-Worker-Pools laufen. Temporal passt die Poolkapazität anhand der Verzögerung in Aufgabenwarteschlangen an; im Leerlauf kann sie auf null sinken. Die Worker laufen im Projekt, Dienstkonto und Netzwerk des Kunden. Laut Quelle haben die Pools keinen öffentlichen Endpunkt, verwenden je Build-Version eine eigene Ressource und skalieren bei steigender Aufgabenlatenz. Google nennt einen Preis von fast 40 Prozent weniger je vCPU-Stunde und GB-Stunde als bei instanzbasiert abgerechneten Diensten. Dies ist ein Anbieterpreisvergleich; tatsächliche Kosten und Kapazität hängen von der Arbeitslast ab. | occurred | Quellen: · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview/data/source-report?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/google-cloud-temporal-serverless-workers-cloud-run-preview/data/source-report?lang=de&format=csv) ## Quellen - [Google Cloud]() (Quelle geprüft: 2026-10-15; Veröffentlicht: 2026-10-15) --- Zitieren Sie die oben angegebene kanonische URL. [Redaktionsstandards und Korrekturen](https://newsverum.com/de/editorial)