# Google zeigt Gemini-Integration für das Cloud-übergreifende Lakehouse

> Google Cloud kündigte eine Vorschauintegration zwischen Gemini und seinem Borderless Lakehouse an. Die Lakehouse-Katalogföderation kann Quellen wie Databricks Unity Catalog und Snowflake Horizon in Gemini verfügbar machen. Nutzer fragen Daten in natürlicher Sprache ab, während Agenten denselben Kontext ohne Verschieben der Daten nutzen.

- Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation
- Herausgeber: Newsverum
- Rubrik: Technologie
- Veröffentlicht: 2026-10-15T22:33:53+00:00
- Aktualisiert: 2026-10-15T22:33:53+00:00
- Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-15
- Weitere Ausgaben: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation.md), [English](https://newsverum.com/en/news/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation.md)

Google zufolge unterstützt BigQuery jetzt auch Iceberg-V3-Funktionen wie zeilenweise Löschvektoren und Sortierreihenfolgen. Private Cross-Cloud-Interconnect-Verbindungen zu AWS und Azure gibt es mit 10 oder 100 Gbit/s; ein Cache kann wiederholte Lesezugriffe in Google Cloud bedienen.

Zusammen sollen diese Funktionen Cloud-übergreifende Analysen und Agentenzugriff auf offene Iceberg-Tabellen ermöglichen. Aussagen zu Petabyte-Skalierung und einer Leistung ähnlich lokaler Speicherung sind Googles Architekturangaben; ein unabhängiger Leistungstest der neuen Integration wird nicht vorgelegt.

## Daten

### Google zeigt Gemini-Integration für das Cloud-übergreifende Lakehouse

Methodik: Dieser Ereigniseintrag fasst die datierte Mitteilung der genannten Primärquelle zusammen. Produkt- oder Testangaben der Quelle werden nicht als unabhängig verifizierte Ergebnisse dargestellt.

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| 2026-10-15 | Google zeigt Gemini-Integration für das Cloud-übergreifende Lakehouse | Google Cloud kündigte eine Vorschauintegration zwischen Gemini und seinem Borderless Lakehouse an. Die Lakehouse-Katalogföderation kann Quellen wie Databricks Unity Catalog und Snowflake Horizon in Gemini verfügbar machen. Nutzer fragen Daten in natürlicher Sprache ab, während Agenten denselben Kontext ohne Verschieben der Daten nutzen. | occurred |

Quellen: <https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/borderless-lakehouse-integrates-with-gemini> · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation/data/source-event?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/google-cloud-borderless-lakehouse-gemini-catalog-federation/data/source-event?lang=de&format=csv)

## Quellen

- [Google Cloud](<https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/borderless-lakehouse-integrates-with-gemini>) (Quelle geprüft: 2026-10-15; Veröffentlicht: 2026-10-15)

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