# Databricks erweitert prädiktive KI-Funktionen in der Beta

> Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar.

- Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta
- Herausgeber: Newsverum
- Rubrik: Technologie
- Veröffentlicht: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Aktualisiert: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-14
- Weitere Ausgaben: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [English](https://newsverum.com/en/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md)

Die Beispiele verwenden New Yorker Taxifahrten zur Analyse täglicher Umsätze und Fahrgast-Zeitreihen. Databricks zufolge wurde ai_forecast mit FEV-Bench gegen eine Funktion eines anderen Data Warehouse verglichen. Die Leistungsangabe stammt aus dem eigenen Benchmark des Unternehmens; die APIs sind Beta und noch nicht alle Funktionen in jeder Oberfläche verfügbar.

## Daten

### Databricks erweitert prädiktive KI-Funktionen in der Beta

Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar. Die Beispiele verwenden New Yorker Taxifahrten zur Analyse täglicher Umsätze und Fahrgast-Zeitreihen. Databricks zufolge wurde ai_forecast mit FEV-Bench gegen eine Funktion eines anderen Data Warehouse verglichen. Die Leistungsangabe stammt aus dem eigenen Benchmark des Unternehmens; die APIs sind Beta und noch nicht alle Funktionen in jeder Oberfläche verfügbar.

Methodik: Dieser Eintrag fasst die Beschreibung und Messwerte der genannten Primärquelle zusammen; es erfolgte keine unabhängige Prüfung oder Umfrageverifikation.

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| 2026-10-14 | Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar. | Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar. Die Beispiele verwenden New Yorker Taxifahrten zur Analyse täglicher Umsätze und Fahrgast-Zeitreihen. Databricks zufolge wurde ai_forecast mit FEV-Bench gegen eine Funktion eines anderen Data Warehouse verglichen. Die Leistungsangabe stammt aus dem eigenen Benchmark des Unternehmens; die APIs sind Beta und noch nicht alle Funktionen in jeder Oberfläche verfügbar. | occurred |

Quellen: <https://www.databricks.com/blog/unlock-powerful-insights-and-forecasts-predictive-ai-functions> · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta/data/source-report?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta/data/source-report?lang=de&format=csv)

## Quellen

- [Databricks](<https://www.databricks.com/blog/unlock-powerful-insights-and-forecasts-predictive-ai-functions>) (Quelle geprüft: 2026-10-15; Veröffentlicht: 2026-10-14)

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