# AtScale zufolge verbesserte die semantische Ebene alle sieben getesteten Modelle

> Das Unternehmen meldete eine höhere Genauigkeit bei Fragen zu Geschäftsdaten für sieben große Sprachmodelle mit einer semantischen Ebene.

- Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models
- Herausgeber: Newsverum
- Rubrik: Technologie
- Land: Vereinigte Staaten
- Veröffentlicht: 2026-10-16T10:36:23+00:00
- Aktualisiert: 2026-10-16T10:36:23+00:00
- Ereignis- oder Datenzeitraum: 2026-10-15
- Weitere Ausgaben: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models.md), [English](https://newsverum.com/en/news/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models.md)

Am 15. Oktober veröffentlichte AtScale Ergebnisse einer Prüfung von sieben großen Sprachmodellen mit dem Benchmark BIRD-Interact. Das Unternehmen erklärte, dass sich bei allen getesteten Modellen die Genauigkeit der 410 Fragen zu Geschäftsdaten mit einer semantischen Ebene erhöhte und ein Open-Weight-Modell nahe an führende Modelle herankam.

Die Ergebnisse stammen aus AtScales eigener Untersuchung; das Unternehmen bezeichnet sie als vorläufig und erklärt, das BIRD-Team habe sie nicht überprüft. Der Test vergleicht direkte Abfragen roher Unternehmenstabellen mit Abfragen über definierte Geschäftskennzahlen. Er belegt nicht, dass alle Unternehmen dieselben Verbesserungen erzielen.

## Daten

### AtScale zufolge verbesserte die semantische Ebene alle sieben getesteten Modelle

AtScale-Auswertung mit BIRD-Interact

Methodik: Die Zahlen stammen aus der vorläufigen Auswertung des Unternehmens; BIRD hat sie nicht geprüft und sie sind keine unabhängigen Ergebnisse.

| date | label | description | status |
|---|---|---|---|
| 2026-10-15 | Umfang der Auswertung | Sieben Modelle und 410 Fragen zu Geschäftsdaten; für jedes Modell wurde mit der semantischen Ebene eine Verbesserung gemeldet. | occurred |

Quellen: <https://www.atscale.com/press/atscale-research-shows-semantic-layers-double-ai-accuracy/> · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models/data/source-record?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/atscale-benchmark-finds-semantic-layer-improves-seven-models/data/source-record?lang=de&format=csv)

## Quellen

- [AtScale](<https://www.atscale.com/press/atscale-research-shows-semantic-layers-double-ai-accuracy/>) (Quelle geprüft: 2026-10-16; Veröffentlicht: 2026-10-15)

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