# Anechoic beschleunigt Max-Cut-Versuche auf einem FPGA

> Forschende der ETH Zürich und der Yonsei-Universität entwickelten ein paralleles FPGA-System für die Max-Cut-Optimierung. Für den K2000-Fall nennt die Studie eine Ziel-Erfolgswahrscheinlichkeitsschwelle von 99 % für ein Portfolio aus 12 Engines bei 0,05 ms Rundendauer.

- Kanonische URL: https://newsverum.com/de/news/anechoic-fpga-maxcut-annealing-2026
- Herausgeber: Newsverum
- Rubrik: Technologie
- Veröffentlicht: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Aktualisiert: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Zeitraum der Quellenprüfung: 2026-10-09
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*Die Quelle nennt kein Ereignisdatum; der angezeigte Zeitraum entspricht der Quellenprüfung.*

Anechoic setzt eine Korrektur ein, die den Rücklauf des Einflusses aus dem vorherigen Schritt verringern soll, wenn eine Ising-Maschine Spins parallel aktualisiert. Das Team implementierte den Algorithmus als handgeschriebene RTL-Engines auf einem AMD-Alveo-V80-FPGA und prüfte ihn an der vollständig verbundenen K2000-Max-Cut-Instanz mit 2.000 Knoten.

Die zwölf Engines mit 250 MHz erreichten die TTS99-Portfolioschwelle für einen Cut von mindestens 33.000 auf K2000 bei 0,05 ms Rundendauer. Die Studie schätzt diese Wahrscheinlichkeit anhand von p=0,338 aus 2.052 Einzelversuchen; 99 % ist nicht die beobachtete Erfolgsquote dieser Versuche. Der Energiebedarf wurde mit 5,4 mJ je Lösung angegeben. Die 22-nm-ASIC-Ergebnisse sind Schätzungen, keine Messungen eines gefertigten Chips.

## Daten

### FPGA-Max-Cut-Benchmark

Die Messungen beziehen sich auf die K2000-Instanz mit 2.000 Knoten.

Methodik: Zwölf Engines mit 250 MHz auf einem AMD-Alveo-V80-FPGA wurden in 2.052 Versuchen auf Zeit und Wahrscheinlichkeit für einen Cut von mindestens 33.000 getestet.

| Anzahl der Engines | TTS99-Wahrscheinlichkeitsschwelle | Messumfang |
|---|---|---|
| 12 | 99 | K2000; 12-Engine-Portfolio, 0,05-ms-Runde; 99-%-Zielschwelle aus 2.052 Einzelversuchen geschätzt |

Quellen: <https://arxiv.org/abs/2610.13368> · Daten herunterladen: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/anechoic-fpga-maxcut-annealing-2026/data/fpga-benchmark?lang=de&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/anechoic-fpga-maxcut-annealing-2026/data/fpga-benchmark?lang=de&format=csv)

## Quellen

- [arXiv](<https://arxiv.org/abs/2610.13368>) (Quelle geprüft: 2026-10-13; Veröffentlicht: 2026-10-09)

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