# جامعة تكساس في أوستن تفوز بمنحة من Google.org لأبحاث تصميم مفاعلات الاندماج بالذكاء الاصطناعي

> سيطوّر الفريق نماذج بديلة بالشبكات العصبية لاستكشاف تصميمات مدمجة لمفاعلات ستيلاراتور ذات بلازما عالية بيتا؛ ولم تُعلن حصة الفريق الفردية من التمويل.

- الرابط الدائم: https://newsverum.com/ar/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award
- الناشر: Newsverum
- القسم: الطاقة
- البلد: الولايات المتحدة
- نُشر: 2026-10-16T10:36:25+00:00
- آخر تحديث: 2026-10-16T10:36:25+00:00
- فترة الحدث / البيانات: 2026-10-15
- النسخ الأخرى: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [English](https://newsverum.com/en/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md)

اختير فريق بقيادة جوشوا بَربي من جامعة تكساس في أوستن ضمن تحدي Google.org للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم. وسيطوّر المشروع، المعلن في 15 أكتوبر والممتد ثلاث سنوات، نماذج بديلة بالشبكات العصبية لتسريع استكشاف تصميمات مفاعلات ستيلاراتور مدمجة للاندماج. وتهدف هذه النماذج إلى تقريب بعض الحسابات المتكررة في المحاكاة عالية الدقة لانتقال الحرارة والجسيمات داخل المفاعل.

يركز الفريق على تكوينات بيتا العالية، حيث يشكل ضغط البلازما نسبة كبيرة نسبياً من الضغط المغناطيسي وتؤثر البلازما نفسها في المجال المغناطيسي الذي يحصرها. والهدف هو بحث نطاق أوسع من التصميمات مع الحفاظ على الاتساق الفيزيائي. ويعرض الإعلان أهداف البحث، ولا يذكر نموذجاً أولياً لمفاعل أو خفضاً مؤكداً لتكاليف البناء.

يضم الفريق باحثين من جامعة تكساس في أوستن وجامعة واشنطن وجامعة نيويورك. وتعد الجامعة واحدة من 17 مؤسسة اختيرت عالمياً من أكثر من 3000 طلب في 30 دولة لتتقاسم 36 مليون دولار. ولم يذكر البيان المبلغ المخصص لهذا المشروع على حدة. كما يحصل المشاركون على أرصدة Google Cloud ودعم فني من برنامج تسريع مدته ستة أشهر.

## البيانات

### حجم برنامج Google.org للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم

الإجماليات العالمية الواردة في المصدر؛ ولم تُعلن المنحة الفردية لمشروع الجامعة.

المنهجية: هذه إجماليات جميع المستفيدين من تحدي Google.org، وليست المبلغ المخصص لفريق جامعة تكساس.

| label | value | unit | period | basis | value_qualifier |
|---|---|---|---|---|---|
| إجمالي تمويل مبادرة Google.org للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم | 36000000 | USD | 2026-10-15 | observed |  |
| عدد المؤسسات المختارة | 17 | count | 2026-10-15 | observed |  |
| عدد الطلبات | 3000 | count | 2026-10-15 | observed | lower-bound |
| عدد الدول الممثلة في الطلبات | 30 | count | 2026-10-15 | observed |  |

المصادر: <https://www.oden.utexas.edu/news-and-events/news/UT-Wins-Award-From-Google-to-Apply-AI-Fusion-Energy-Research/> · تنزيل البيانات: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award/data/challenge-program-scale?lang=ar&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award/data/challenge-program-scale?lang=ar&format=csv)

## المصادر

- [The University of Texas at Austin Oden Institute](<https://www.oden.utexas.edu/news-and-events/news/UT-Wins-Award-From-Google-to-Apply-AI-Fusion-Energy-Research/>) (تاريخ مراجعة المصدر: 2026-10-16; نُشر: 2026-10-15)

---

استخدم الرابط الدائم أعلاه عند الاقتباس. [معايير النشر والتصحيحات](https://newsverum.com/ar/editorial)