# NVIDIA تعرض استخدام NeMo Gym لتقييم وكيل تصميم الرقائق

> في معيار تطوير أبلغت عنه NVIDIA، خفضت Siemens EDA جولات الوكيل من 155 إلى 53 ورفعت درجة التحقق المركبة من نحو 55% إلى 95%.

- الرابط الدائم: https://newsverum.com/ar/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026
- الناشر: Newsverum
- القسم: التكنولوجيا
- نُشر: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- آخر تحديث: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- فترة الحدث / البيانات: 2026-10-14
- النسخ الأخرى: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md)

قالت NVIDIA إن Siemens EDA استخدمت NeMo Gym لاختبار ملفات Liberty التي أنشأها وكيل Fuse EDA للذكاء الاصطناعي أثناء توصيف الخلايا القياسية. وفحص أداة تحقق تغطية الخلايا وظروف التشغيل وصلاحية الملفات ومدى التزام قيم التوقيت والطاقة بالتفاوت المحدد. ثم راجع الفريق حالات الإخفاق وعدّل مهارات الوكيل وأوصاف أدوات Model Context Protocol على مراحل.

في معيار التطوير الذي أبلغت عنه NVIDIA، ارتفعت درجة التحقق المركبة من نحو 55% إلى 95%، وانخفضت جولات الوكيل من 155 إلى 53، وتراجعت رموز المخرجات من نحو 81 ألفاً إلى 29 ألفاً. شمل الإعداد 229 خلية و36 ظرفاً تشغيلياً من مجموعة GF180MCU المفتوحة، بينما اختبرت جولات ضبط الوكيل خليتين؛ وأجرى الفريق نحو 25 جولة. هذه نتائج NVIDIA وSiemens لمهام تمثيلية وليست مقياساً عاماً لإنتاجية تصميم الرقائق.

## البيانات

### التغيرات المقاسة لوكيل Siemens EDA

الدرجات التقريبية وأعداد خطوات سير العمل التي أبلغت عنها NVIDIA في معيار توصيف الخلايا القياسية.

المنهجية: قيم ما قبل التحسين وما بعده الواردة في دراسة حالة Siemens EDA التي نشرتها NVIDIA في 14 أكتوبر 2026، بعد تعديل مهارات الوكيل وأوصاف أدوات MCP. استخدم المعيار 229 خلية قياسية و36 زاوية PVT من GF180MCU PDK؛ وقيمت جولات ضبط الوكيل خليتين. النتائج أرقام معيار تطوير أبلغ عنها المورد لمهام تمثيلية.

| label | value | unit | period | basis | value_qualifier |
|---|---|---|---|---|---|
| درجة التحقق المركبة قبل التحسين | 55 | percent | 2026-10-14 | observed | approximate |
| درجة التحقق المركبة بعد التحسين | 95 | percent | 2026-10-14 | observed | approximate |
| عدد جولات الوكيل قبل التحسين | 155 | count | 2026-10-14 | observed |  |
| عدد جولات الوكيل بعد التحسين | 53 | count | 2026-10-14 | observed |  |
| رموز المخرجات قبل التحسين | 81000 | count | 2026-10-14 | observed | approximate |
| رموز المخرجات بعد التحسين | 29000 | count | 2026-10-14 | observed | approximate |

المصادر: <https://developer.nvidia.com/blog/optimizing-agent-reliability-and-tool-calling-efficiency-for-chip-design-using-nvidia-nemo-gym/> · تنزيل البيانات: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026/data/siemens-eda-agent-evaluation?lang=ar&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026/data/siemens-eda-agent-evaluation?lang=ar&format=csv)

## المصادر

- [NVIDIA Technical Blog, Siemens EDA case study](<https://developer.nvidia.com/blog/optimizing-agent-reliability-and-tool-calling-efficiency-for-chip-design-using-nvidia-nemo-gym/>) (تاريخ مراجعة المصدر: 2026-10-15; نُشر: 2026-10-14)

---

استخدم الرابط الدائم أعلاه عند الاقتباس. [معايير النشر والتصحيحات](https://newsverum.com/ar/editorial)