# مختبر فرنسي ينشر معياراً لوكلاء الروبوتات في المهام الطويلة

> يقيّم MAGMA-Bench الوكلاء في مهام محاكاة متعددة الروبوتات مع تغير الأهداف وأخطاء التنفيذ.

- الرابط الدائم: https://newsverum.com/ar/news/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents
- الناشر: Newsverum
- القسم: التكنولوجيا
- البلد: فرنسا
- نُشر: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- آخر تحديث: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- فترة الحدث / البيانات: 2026-10-09
- النسخ الأخرى: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents.md), [English](https://newsverum.com/en/news/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents.md)

قدّم باحثون من وحدة LAAS-CNRS الفرنسية وشركة Siléane الفرنسية معيار MAGMA-Bench في مسودة بحثية بتاريخ 9 أكتوبر لقياس الاستدلال المستمر في المهام الروبوتية الطويلة. ويضم 12 عائلة من السيناريوهات التي تستخدم روبوتاً إلى ثلاثة، مع تغييرات في المهمة ومقاطعات وملاحظات جزئية وإخفاقات تنفيذ محاكاة.

يتضمن التقييم 1,254 حلقة، ويقول الباحثون إن أقوى النماذج التي اختبروها أخفقت في نسبة مهمة من المهام النظيفة، وانخفض النجاح أكثر مع الاضطرابات. واستخدمت عينة مشتركة من 215 حلقة لمقارنة النماذج المتقدمة. ولأن المعيار يفصل القرارات على مستوى المهمة عن الإدراك والتحكم منخفض المستوى ويعتمد المحاكاة، فلا تمثل نتائجه أداء روبوتات منشورة فعلياً.

## البيانات

### نطاق الدراسة

حلقات محاكاة عبر 12 عائلة سيناريو؛ وليست نشر روبوتات حقيقية

المنهجية: العدد الذي أوردته الورقة لنطاق التجربة؛ وليس إحصاءً وطنياً أو نتيجة ميدانية.

| المؤشر | العدد في نطاق التجربة | تاريخ نشر المسودة الأولية |
|---|---|---|
| حلقات التقييم في MAGMA-Bench | 1254 | 2026-10-09 |

المصادر: <https://arxiv.org/pdf/2610.13534> · تنزيل البيانات: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents/data/study-experimental-scope?lang=ar&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/french-lab-publishes-benchmark-for-long-horizon-robot-agents/data/study-experimental-scope?lang=ar&format=csv)

## المصادر

- [arXiv preprint by LAAS-CNRS and Siléane researchers](<https://arxiv.org/pdf/2610.13534>) (تاريخ مراجعة المصدر: 2026-10-13; نُشر: 2026-10-09)

---

استخدم الرابط الدائم أعلاه عند الاقتباس. [معايير النشر والتصحيحات](https://newsverum.com/ar/editorial)