# Dassault Systèmes وVertiv تطرحان أهدافاً نمذجية لتصميم مصانع الذكاء الاصطناعي

> سيستخدم التعاون التوائم الافتراضية لتكوين البنية والتحقق منها قبل البناء؛ والأرقام أهداف سيناريو.

- الرابط الدائم: https://newsverum.com/ar/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets
- الناشر: Newsverum
- القسم: التكنولوجيا
- البلد: فرنسا
- نُشر: 2026-10-25T01:05:38+00:00
- آخر تحديث: 2026-10-25T01:05:38+00:00
- فترة الحدث / البيانات: 2026-10-22
- النسخ الأخرى: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets.md), [English](https://newsverum.com/en/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets.md)

أعلنت Dassault Systèmes وVertiv في 22 أكتوبر عن تعاون لتكوين ومحاكاة والتحقق من بنية مصانع الذكاء الاصطناعي قبل البناء. وتقول الشركتان إن العمل يجمع منصة 3DEXPERIENCE والتوائم الافتراضية لدى Dassault Systèmes مع خبرة Vertiv في البنية التحتية. صدر الإعلان في برلين خلال NVIDIA GTC Berlin ويتناول مسارات هندسية مخططاً لها لمصانع NVIDIA DSX للذكاء الاصطناعي. إنه إعلان تعاون، وليس تقريراً عن منشأة عميل بُنيت أو شُغلت بالفعل باستخدام هذا النهج. ويهدف هذا الدمج إلى تقييم المنشأة كوحدة متكاملة قبل بدء الأعمال الميدانية.

الهدف المعلن هو تقليل التعقيد في موقع الإنشاء وتسريع الانتقال من بدء التصميم إلى قدرة ذكاء اصطناعي منتجة. ويصف البيان مصانع الذكاء الاصطناعي بأنها أنظمة مترابطة يؤثر فيها كل من الطاقة والتبريد والشبكات والتحكم والحوسبة بعضها في بعض. وقد يؤثر تغيير في مجال على مجالات أخرى؛ لذلك يقول الشريكان إن على المهندسين تقييم النظام المتكامل قبل التنفيذ.

يبني التعاون على Vertiv SmartRun، الموصوف بأنه توأم افتراضي قابل للتكوين، ويوسع النهج إلى بنى أخرى لمصانع الذكاء الاصطناعي، ومنها Vertiv OneCore. وتقول Dassault Systèmes إن منصتها تستطيع تمثيل التصميمات المرجعية للطاقة والتبريد من Vertiv كنماذج أنظمة قابلة للتكوين. وتستند تلك التصميمات إلى المخطط المرجعي NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory وOmniverse DSX Blueprint. وتقدم الشركتان المحاكاة وهندسة الأنظمة كوسيلتين لدراسة خيارات التصميم قبل وجود البنية المادية.

وفق البيان، يمكن للمهندسين تقييم التكوينات، وتمرير تغييرات التصميم بين التخصصات، وإجراء تحقق على مستوى النظام ومتعدد الفيزياء، وإنشاء مخرجات هندسية ضمن بيئة مشتركة. ويهدف النموذج إلى الحفاظ على نية التصميم من التكوين المبكر إلى البناء والتشغيل والتحديثات التقنية اللاحقة. وهذه قدرات موصوفة لمسار العمل المشترك.

تذكر الشركتان ضمن النتائج المستهدفة للعملاء تكوين الحل والتحقق منه بسرعة تصل إلى عشرة أمثال، وخفض فترة محددة لنشر البنية التحتية بما يصل إلى 50%. وهذه أهداف قصوى وليست نتائج مرصودة لدى العملاء. ويفترض نموذج Vertiv أن النهج المشترك قد يتيح القدرة قبل نحو عشرة أسابيع من خط أساس تقليدي مُنمذج. وتقول الشركة إن الجاهزية المبكرة قد تنتج ما يصل إلى 30% إضافية من إجمالي الرموز خلال الأشهر الاثني عشر الأولى من بدء المشروع، مع ثبات القدرة المركبة.

يوضح البيان صراحة أن فرق إنتاج الرموز يرجع فقط إلى الجاهزية المبكرة للمنشأة، ولا يعكس كفاءة تشغيلية أعلى أو نتيجة مقاسة لدى عميل. لذا تعتمد المقارنة على خط الأساس المُنمذج وافتراضات المشروع وتعريف فترة النشر. وينبغي قراءة النسب والتوقيت بوصفهما مخرجات سيناريو قدمتها Vertiv، لا توقعات تحقق منها طرف مستقل أو وفورات مضمونة.

قال الشريكان إنهما سيعرضان عناصر من العملية في NVIDIA GTC Berlin بين 20 و22 أكتوبر، ومنها كيفية توجيه متطلبات المنشأة لتكوين البنية وكيفية تقييم قيود الطاقة والتبريد افتراضياً.

## البيانات

### نتائج نمذجة مصانع الذكاء الاصطناعي

أهداف واردة في إعلان الشركتين وتستند إلى سيناريو Vertiv النموذجي؛ وليست نتائج مقاسة لدى العملاء.

المنهجية: تنقل القيم أهداف الحد الأعلى الواردة في بيان 22 أكتوبر. وهي مخرجات سيناريو وليست نتائج مرصودة أو ضمانات. ويُنسب تقدير الرموز إلى نموذج Vertiv ويعكس الجاهزية المبكرة للمنشأة فقط، لا كفاءة التشغيل.

| label | value | unit | period | basis | value_qualifier |
|---|---|---|---|---|---|
| الحد الأقصى للانخفاض النموذجي في فترة نشر البنية التحتية | 50 | percent | 2026-10-22 | target | upper-bound |
| الحد الأقصى للزيادة النموذجية في إجمالي الرموز خلال أول 12 شهراً | 30 | percent | 2026-10-22 | target | upper-bound |

المصادر: <https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment> · تنزيل البيانات: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=ar&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=ar&format=csv)

## المصادر

- [Dassault Systèmes](<https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment>) (تاريخ مراجعة المصدر: 2026-10-25; نُشر: 2026-10-22)

---

استخدم الرابط الدائم أعلاه عند الاقتباس. [معايير النشر والتصحيحات](https://newsverum.com/ar/editorial)