# يضبط التنسيق الواعي بالكفاءة التواصل بين فرق الوكلاء

> يغير الإطار أدوار الوكلاء وأنماط التواصل وفق قدراتهم الخاصة بالمهمة.

- الرابط الدائم: https://newsverum.com/ar/news/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams
- الناشر: Newsverum
- القسم: التكنولوجيا
- البلد: هونغ كونغ الصينية (منطقة إدارية خاصة)
- نُشر: 2026-10-13T00:51:40+00:00
- آخر تحديث: 2026-10-13T00:51:40+00:00
- فترة الحدث / البيانات: 2026-10-09
- النسخ الأخرى: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams.md), [English](https://newsverum.com/en/news/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams.md)

قدم باحثون في جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية إطاراً لتنسيق الوكلاء الواعي بالكفاءة. يقارن الإطار سياق المهمة بملف قدرات كل نموذج، ثم يعدل توزيع الأدوار ورسم التواصل لتجنب استخدام ترتيب متعدد الوكلاء ثابت لكل مهمة.

عبر المعايير، أفاد الباحثون بخفض استخدام الرموز بنسبة 36.26% مع الحفاظ على متوسط النتائج في إعدادات مختارة لنماذج قوية. ترتبط النتيجة بتقييمات تعتمد على GPT-4o ومهام معيارية محددة؛ ولا تبين الورقة أن ملفات القدرات يمكن استنتاجها بالدقة نفسها لنماذج أخرى أو سير عمل واقعي.

## البيانات

### نتيجة البحث

ستة معايير؛ تجارب قائمة على GPT-4o؛ متوسط استخدام الرموز في إعدادات مختارة

المنهجية: تقتصر القيمة على تجربة المعيار المذكورة في الورقة؛ وليست نتيجة ميدانية أو ضماناً عاماً للأداء.

| المقياس | النسبة المئوية | النطاق |
|---|---|---|
| انخفاض استخدام الرموز في إعدادات مختارة لنماذج قوية | 36.26 | ستة معايير؛ تجارب قائمة على GPT-4o؛ متوسط استخدام الرموز في إعدادات مختارة |

المصادر: <https://arxiv.org/html/2610.13144v1> · تنزيل البيانات: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams/data/reported-result-1?lang=ar&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/competence-aware-orchestration-adjusts-llm-agent-teams/data/reported-result-1?lang=ar&format=csv)

## المصادر

- [arXiv preprint by Hong Kong Polytechnic University researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13144v1>) (تاريخ مراجعة المصدر: 2026-10-13; نُشر: 2026-10-09)

---

استخدم الرابط الدائم أعلاه عند الاقتباس. [معايير النشر والتصحيحات](https://newsverum.com/ar/editorial)