{"article":{"annotation":{"article_id":"quantifarm-study-finds-positive-net-benefit-in-23-of-30-european-farm-cases","available_at":"2026-10-25T02:28:14.773673Z","geography_revision":"ef6ee0010dda5fe7b240fd514749b43e214c57da73222d2e40ec83b276dd0977","id":"772ca41f838b566ffd4b5770064892cf7a45d958786102a50731c0bf89636f38","input_sha256":"bc06b34658d9cbec9f0a082359c60ba4f3c79ef0140d007bb461e842f0abfbe0","limitations":["Rule-derived subjects are candidates, not verified editorial labels or calibrated model probabilities.","Coverage is distinct from event location. 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Vier Fälle zeigten gemischte Ergebnisse innerhalb desselben Betriebs: Eine digitale Lösung brachte bei einer Kultur einen Nutzen, bei einer anderen jedoch einen Verlust. In drei Fällen wurde ein Nettoverlust festgestellt. Veröffentlicht wurden die Ergebnisse am 22. Oktober vom Politecnico di Milano, das die Arbeit mit seinem Smart AgriFood Observatory und dem Food Sustainability Lab koordinierte.","QuantiFarm wurde über Horizon Europe finanziert und vereinte 32 europäische Organisationen. Die Forschenden sammelten Erkenntnisse in 30 Fallstudien in 20 Ländern mit mehr als 100 Betrieben unter unterschiedlichen biogeografischen und produktiven Bedingungen. Untersucht wurden Freiland- und Spezialkulturen, Milchvieh, Schweinehaltung, Austernzucht und Betriebsmanagement. Ziel war es, digitale Technologien unter tatsächlichen Betriebsbedingungen zu bewerten, statt ihren Wert allein aus technischen Spezifikationen abzuleiten.","Zu den Technologien gehörten Entscheidungsunterstützungssysteme, agrometeorologische Stationen, Sensoren, Überwachungs- und Datenerfassungswerkzeuge, Bewässerungsmanagement, Farmmanagement-Plattformen, Präzisionsdüngung, Melk- und Fütterungsroboter sowie automatische Stall- und Tierüberwachung. Diese Systeme erfüllen unterschiedliche Aufgaben und sind keine einheitliche Intervention. Die Mitteilung fasst sie als digitale Agrartechnologielösungen zusammen und berichtet Ergebnisse aus heterogenen Fällen.","Die Wirtschaftsanalyse verband die Technologien in der Mehrheit der teilnehmenden Betriebe mit effizienterem Einsatz von Produktionsmitteln, geringeren Kosten, besseren Erträgen und Produktivität sowie höherer Arbeitsqualität. Der Dreijahresdurchschnitt sollte den Einfluss jährlicher Schwankungen verringern, die laut Forschenden durch Wetter, agronomische Bedingungen und betriebliche Einschränkungen beeinflusst werden können. Die gemischten Fälle zeigen, dass dasselbe Werkzeug bei verschiedenen Kulturen desselben Betriebs unterschiedlich wirken kann.","Bei mehreren Werkzeugen, insbesondere Entscheidungsunterstützungssystemen, Farm-Management-Informationssystemen und Feldsensoren, wurde die Investition innerhalb eines oder zweier Produktionszyklen zurückgewonnen. Die Mitteilung behauptet nicht, dass jeder Betrieb diese Amortisation erreichte; die Angabe bezieht sich auf bestimmte Werkzeugtypen in den untersuchten Fällen. Ein längerer Zeitraum kann die Rechnung verändern, wenn sich die Nutzung verbessert, agronomische Entscheidungen angepasst werden und Einsparungen bei Betriebsmitteln kumulieren.","Das Projekt berichtete auch über ökologische und soziale Effekte. Es verknüpfte digitale Werkzeuge mit einem effizienteren Einsatz von Düngemitteln, Pflanzenschutzmitteln, Futtermitteln, Antibiotika und Tierarzneimitteln sowie präziserer Bewässerung und Düngung und besserer Überwachung von Pflanzen und Tieren. In mehr als zwei Dritteln der Vergleiche stieg die Produktivität. Fernüberwachung, weniger Verwaltungsaufwand und Automatisierung gingen zudem mit mehr Flexibilität bei Arbeitsorganisation und Zeiteinteilung der Landwirte einher.","Die Ergebnisse stammen aus vielfältigen angewandten Fällen und nicht aus einem einzigen kontrollierten Vergleich identischer Betriebe. Die Mitteilung des Politecnico di Milano veröffentlicht weder Einzelfalldaten noch Stichprobendesign, Effektgrößen oder eine gemeinsame Renditequote für alle 30 Fälle. Die Zahlen zu positiven, gemischten und verlustbringenden Fällen beschreiben die gemeldeten Kosten-Nutzen-Kategorien; sie belegen nicht, dass eine Technologie in jeder Kultur, jedem Betrieb oder jeder Saison dasselbe Ergebnis erzielt.","QuantiFarm kommt zu dem Schluss, dass digitale Werkzeuge kontextbezogen und nach wirtschaftlichen, ökologischen und sozialen Dimensionen bewertet werden sollten. Zum Konsortium gehörten Universitäten und Forschungszentren sowie Agrarorganisationen wie Confagricoltura, Copa-Cogeca, CEMA, Teagasc, Delphy und IDELE. Laut Politecnico di Milano werden Methoden und Erkenntnisse in neuen Horizon-Europe-Initiativen wie GreenFit, Farmory, Agritechvalley und CeAmplify weiterverwendet. Die Mitteilung bietet einen Bewertungsrahmen, keine universelle Rangliste von Agrartechnologien."],"sections":[]},"corrections":[],"country":"IT","data":{"blocks":[{"description":{"ar":"عينة المشروع وتصنيفات الفائدة الصافية لثلاث سنوات في بيان معهد بوليتكنيكو دي ميلانو في 22 أكتوبر.","de":"Projektstichprobe und Dreijahres-Kosten-Nutzen-Kategorien laut Mitteilung vom 22. Oktober.","en":"Project sample and three-year net-benefit classifications in Politecnico di Milano’s 22 October release.","es":"Muestra y clasificaciones de beneficio neto de tres años según el comunicado del 22 de octubre del Politecnico di Milano.","fr":"Échantillon et catégories de bénéfice net sur trois ans selon le communiqué du 22 octobre du Politecnico di Milano.","pt":"Amostra do projeto e classificações de benefício líquido a três anos no comunicado de 22 de outubro.","tr":"Milano Politeknik Üniversitesi’nin 22 Ekim duyurusundaki proje örneklemi ve üç yıllık net-fayda sınıfları."},"id":"quantifarm-study-sample-and-outcomes","items":[{"basis":"observed","label":{"ar":"دراسات الحالة","de":"Fallstudien","en":"Case studies","es":"Estudios de caso","fr":"Études de cas","pt":"Estudos de caso","tr":"Vaka incelemesi"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"europe","id":"quantifarm-case-study-count","periodRole":"announcement-date","unitCode":"count"},"period":"2026-10-22","unit":"count","value":30,"valueQualifier":"exact"},{"basis":"observed","label":{"ar":"دول أوروبية","de":"Europäische Länder","en":"European countries","es":"Países europeos","fr":"Pays européens","pt":"Países europeus","tr":"Avrupa ülkesi"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"europe","id":"quantifarm-country-count","periodRole":"announcement-date","unitCode":"count"},"period":"2026-10-22","unit":"count","value":20,"valueQualifier":"exact"},{"basis":"observed","label":{"ar":"المزارع المشاركة (أكثر من)","de":"Beteiligte Betriebe (mehr als)","en":"Farms involved (more than)","es":"Explotaciones participantes (más de)","fr":"Exploitations participantes (plus de)","pt":"Explorações participantes (mais de)","tr":"Katılan çiftlik (fazla)"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"europe","id":"quantifarm-farms-lower-bound","periodRole":"announcement-date","unitCode":"count"},"period":"2026-10-22","unit":"count","value":100,"valueQualifier":"lower-bound"},{"basis":"observed","label":{"ar":"حالات فائدة صافية","de":"Fälle mit Nettonutzen","en":"Net-benefit cases","es":"Casos con beneficio neto","fr":"Cas de bénéfice net","pt":"Casos com benefício líquido","tr":"Net fayda vakası"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"europe","id":"quantifarm-positive-cases","periodRole":"announcement-date","unitCode":"count"},"period":"2026-10-22","unit":"count","value":23,"valueQualifier":"exact"},{"basis":"observed","label":{"ar":"حالات نتائج مختلطة","de":"Fälle mit gemischten Ergebnissen","en":"Mixed-result cases","es":"Casos con resultados mixtos","fr":"Cas aux résultats mixtes","pt":"Casos com resultados mistos","tr":"Karma sonuç vakası"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"europe","id":"quantifarm-mixed-cases","periodRole":"announcement-date","unitCode":"count"},"period":"2026-10-22","unit":"count","value":4,"valueQualifier":"exact"},{"basis":"observed","label":{"ar":"حالات خسارة صافية","de":"Fälle mit Nettoverlust","en":"Net-loss cases","es":"Casos con pérdida neta","fr":"Cas de perte nette","pt":"Casos com perda líquida","tr":"Net zarar vakası"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"europe","id":"quantifarm-loss-cases","periodRole":"announcement-date","unitCode":"count"},"period":"2026-10-22","unit":"count","value":3,"valueQualifier":"exact"}],"methodology":{"ar":"تعد الحالات ضمن الدراسات الثلاثين التي أوردها المصدر. وتشير فئات 23 فائدة صافية وأربع نتائج مختلطة وثلاث خسائر صافية إلى تحليل التكلفة والمنفعة بمتوسط ثلاث سنوات.","de":"Zählt die gemeldeten Fallstudien. Die Kategorien mit 23 Nettonutzen, vier gemischten und drei Nettoverlusten beziehen sich auf die dreijährige durchschnittliche Kosten-Nutzen-Analyse.","en":"Counts cases from the 30 reported studies. The 23 net-benefit, four mixed and three net-loss categories refer to the three-year average cost-benefit analysis.","es":"Cuenta los casos comunicados. Las categorías de 23 beneficios netos, cuatro resultados mixtos y tres pérdidas netas corresponden al análisis medio de costes y beneficios de tres años.","fr":"Compte les études de cas rapportées. Les catégories de 23 bénéfices nets, quatre résultats mixtes et trois pertes nettes correspondent à l’analyse coûts-bénéfices moyenne sur trois ans.","pt":"Conta os estudos de caso comunicados. As categorias de 23 benefícios líquidos, quatro resultados mistos e três perdas líquidas referem-se à análise de custos-benefícios média de três anos.","tr":"Vaka sayıları kaynakta bildirilen 30 vaka içindeki sayımlardır. Üç yıllık ortalama maliyet-fayda analizindeki 23 net fayda, 4 karma sonuç ve 3 net zarar sınıfını sayar."},"sourceUrls":["https://www.polimi.it/stampa/comunicati-per-la-stampa/dettaglio/dai-sensori-ai-robot-di-mungitura-il-progetto-quantifarm-misura-il-valore-dellagricoltura-digitale-in-tutta-europa"],"title":{"ar":"عينة حالات كوانتيفارم ونتائج التكلفة والمنفعة","de":"QuantiFarm-Fallauswahl und Kosten-Nutzen-Ergebnisse","en":"QuantiFarm case sample and cost-benefit outcomes","es":"Muestra de casos y resultados de costes y beneficios de QuantiFarm","fr":"Échantillon QuantiFarm et résultats coûts-bénéfices","pt":"Amostra de casos e resultados de custos-benefícios do QuantiFarm","tr":"QuantiFarm vaka örneklemi ve maliyet-fayda sonuçları"},"type":"metrics","updatedAt":"2026-10-25T02:10:12Z"}],"version":1},"data_downloads":[{"formats":{"csv":"https://newsverum.com/api/v1/articles/quantifarm-study-finds-positive-net-benefit-in-23-of-30-european-farm-cases/data/quantifarm-study-sample-and-outcomes?lang=de&format=csv","json":"https://newsverum.com/api/v1/articles/quantifarm-study-finds-positive-net-benefit-in-23-of-30-european-farm-cases/data/quantifarm-study-sample-and-outcomes?lang=de&format=json"},"id":"quantifarm-study-sample-and-outcomes"}],"data_types":["metrics"],"editorial_illustration":{"alt":"Konzeptionelle Darstellung von Feldern, Boden- und Bewässerungsdaten.","asset_id":"newsverum-v1-agriculture","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"de","scope":"topic","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"event_id":"event-eebefd9e-a6f2-5006-b8a4-ce3b1f6f1f7c","event_period":"2026-10-22","event_period_basis":"event-or-reference-period","id":"quantifarm-study-finds-positive-net-benefit-in-23-of-30-european-farm-cases","image":null,"importance":0.6,"language":"de","modified_at":"2026-10-25T02:27:51+00:00","publication_basis":"publication-record","published_at":"2026-10-25T02:27:51+00:00","reading_minutes":3,"region":"world","section_illustration":{"alt":"Konzeptionelle Darstellung von Feldern, Boden- und Bewässerungsdaten.","asset_id":"newsverum-v1-agriculture","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"de","scope":"section","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/agriculture-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"slug":"quantifarm-study-finds-positive-net-benefit-in-23-of-30-european-farm-cases","sources":[{"checkedAt":"2026-10-25","name":"Politecnico di Milano","publishedAt":"2026-10-22","url":"https://www.polimi.it/stampa/comunicati-per-la-stampa/dettaglio/dai-sensori-ai-robot-di-mungitura-il-progetto-quantifarm-misura-il-valore-dellagricoltura-digitale-in-tutta-europa"}],"summary":"Eine dreijährige Kosten-Nutzen-Analyse mit mehr als 100 Betrieben zeigt unterschiedliche Ergebnisse je nach Technologie und Kontext; bei mehreren Werkzeugen amortisierte sich die Investition in ein bis zwei Produktionszyklen.","text":"Eine dreijährige Kosten-Nutzen-Analyse mit mehr als 100 Betrieben zeigt unterschiedliche Ergebnisse je nach Technologie und Kontext; bei mehreren Werkzeugen amortisierte sich die Investition in ein bis zwei Produktionszyklen.\n\nEine europäische Studie zur digitalen Landwirtschaft meldete einen monetären Nettonutzen in 23 von 30 Fallstudien, berechnet als Durchschnitt über drei Jahre Versuchszeit. Vier Fälle zeigten gemischte Ergebnisse innerhalb desselben Betriebs: Eine digitale Lösung brachte bei einer Kultur einen Nutzen, bei einer anderen jedoch einen Verlust. In drei Fällen wurde ein Nettoverlust festgestellt. Veröffentlicht wurden die Ergebnisse am 22. Oktober vom Politecnico di Milano, das die Arbeit mit seinem Smart AgriFood Observatory und dem Food Sustainability Lab koordinierte.\n\nQuantiFarm wurde über Horizon Europe finanziert und vereinte 32 europäische Organisationen. Die Forschenden sammelten Erkenntnisse in 30 Fallstudien in 20 Ländern mit mehr als 100 Betrieben unter unterschiedlichen biogeografischen und produktiven Bedingungen. Untersucht wurden Freiland- und Spezialkulturen, Milchvieh, Schweinehaltung, Austernzucht und Betriebsmanagement. Ziel war es, digitale Technologien unter tatsächlichen Betriebsbedingungen zu bewerten, statt ihren Wert allein aus technischen Spezifikationen abzuleiten.\n\nZu den Technologien gehörten Entscheidungsunterstützungssysteme, agrometeorologische Stationen, Sensoren, Überwachungs- und Datenerfassungswerkzeuge, Bewässerungsmanagement, Farmmanagement-Plattformen, Präzisionsdüngung, Melk- und Fütterungsroboter sowie automatische Stall- und Tierüberwachung. Diese Systeme erfüllen unterschiedliche Aufgaben und sind keine einheitliche Intervention. Die Mitteilung fasst sie als digitale Agrartechnologielösungen zusammen und berichtet Ergebnisse aus heterogenen Fällen.\n\nDie Wirtschaftsanalyse verband die Technologien in der Mehrheit der teilnehmenden Betriebe mit effizienterem Einsatz von Produktionsmitteln, geringeren Kosten, besseren Erträgen und Produktivität sowie höherer Arbeitsqualität. 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Es verknüpfte digitale Werkzeuge mit einem effizienteren Einsatz von Düngemitteln, Pflanzenschutzmitteln, Futtermitteln, Antibiotika und Tierarzneimitteln sowie präziserer Bewässerung und Düngung und besserer Überwachung von Pflanzen und Tieren. In mehr als zwei Dritteln der Vergleiche stieg die Produktivität. Fernüberwachung, weniger Verwaltungsaufwand und Automatisierung gingen zudem mit mehr Flexibilität bei Arbeitsorganisation und Zeiteinteilung der Landwirte einher.\n\nDie Ergebnisse stammen aus vielfältigen angewandten Fällen und nicht aus einem einzigen kontrollierten Vergleich identischer Betriebe. Die Mitteilung des Politecnico di Milano veröffentlicht weder Einzelfalldaten noch Stichprobendesign, Effektgrößen oder eine gemeinsame Renditequote für alle 30 Fälle. Die Zahlen zu positiven, gemischten und verlustbringenden Fällen beschreiben die gemeldeten Kosten-Nutzen-Kategorien; sie belegen nicht, dass eine Technologie in jeder Kultur, jedem Betrieb oder jeder Saison dasselbe Ergebnis erzielt.\n\nQuantiFarm kommt zu dem Schluss, dass digitale Werkzeuge kontextbezogen und nach wirtschaftlichen, ökologischen und sozialen Dimensionen bewertet werden sollten. Zum Konsortium gehörten Universitäten und Forschungszentren sowie Agrarorganisationen wie Confagricoltura, Copa-Cogeca, CEMA, Teagasc, Delphy und IDELE. Laut Politecnico di Milano werden Methoden und Erkenntnisse in neuen Horizon-Europe-Initiativen wie GreenFit, Farmory, Agritechvalley und CeAmplify weiterverwendet. 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