{"article":{"annotation":{"article_id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","available_at":"2026-10-25T01:05:49.858401Z","geography_revision":"ef6ee0010dda5fe7b240fd514749b43e214c57da73222d2e40ec83b276dd0977","id":"17caac8c53eab4ccabadd177e98825bd1f7e34d3c79f281b29c15d36efaf3946","input_sha256":"3fbf52e460dc8b0bc7f5a7e339d81d56d22aba1a05216d20a038ecf672e4859a","limitations":["Rule-derived subjects are candidates, not verified editorial labels or calibrated model probabilities.","Coverage is distinct from event location. Unknown country/city/coordinates remain absent; no automatic geocoding.","Article geometries keep their stated precision and methodology; reproducing them is not independent coordinate verification."],"method":"controlled-rules-v1","places":[{"admin1":null,"city":null,"coordinate_note":null,"coordinate_reference_system":"OGC:CRS84","coordinate_source":null,"country":"FR","evidence":[{"field":"country","language":"en","note":"Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferred","source_urls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"]}],"geometry":null,"id":"iso3166-1:FR","kind":"country-or-area","labels":{"ar":"فرنسا","en":"France","es":"Francia","fr":"France"},"match_status":"candidate","precision":"regional","role":"coverage","uncertainty_m":null}],"rules_sha256":"fb5ad3c27c91cb840f7a0a05f7f64a5cb26ad0374409ff9457f277c7092e22b4","schema_version":1,"subjects":[{"concept_id":"medtop:20001298","confidence":null,"confidence_method":null,"evidence":[{"field":"en.title+en.summary","language":"en","note":"Subject suggested from the title or summary: AI","source_urls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"]}],"method":"controlled-rules-v1","rule_id":"artificial-intelligence","status":"candidate"},{"concept_id":"medtop:20000235","confidence":null,"confidence_method":null,"evidence":[{"field":"en.title+en.summary","language":"en","note":"Subject suggested from the title or summary: construction","source_urls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"]}],"method":"controlled-rules-v1","rule_id":"construction-infrastructure","status":"candidate"}],"taxonomy_revision":"1f2db31d811fca07e99b16d402c10e2cc2965c9df1c7b41d9be348b40a24e7fb","taxonomy_version":"IPTC Media Topics 2026-Q2"},"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=tr","category":"technology","content":{"key_points":[],"paragraphs":["Dassault Systèmes ve Vertiv, iş birliğini NVIDIA GTC Berlin sırasında duyurdu. Çalışma, yapılandırılabilir sanal ikiz Vertiv SmartRun’dan Vertiv OneCore dâhil daha geniş yapay zekâ fabrikası altyapısına uzanıyor. OneCore, kritik güç, termal yönetim ve destek altyapısını birleştiren hibrit yapılı bir veri merkezi çözümü olarak tanımlanıyor. Duyuru, inşaat öncesinde bütünleşik bir tesisi değerlendirme amacıyla Dassault Systèmes’in sistem mühendisliği ve simülasyon araçlarını Vertiv’in güç ve soğutma tasarımlarıyla bir araya getiriyor.","Belirtilen amaç, sahadaki karmaşıklığı azaltmak ve tasarım başlangıcından üretken yapay zekâ kapasitesine geçişi hızlandırmaktır. Açıklama yapay zekâ fabrikalarını; güç, soğutma, ağ, kontrol ve hesaplamanın birbirine bağlı olduğu sistemler olarak tanımlıyor. Bir alandaki değişiklik başka alanları etkileyebilir; bu nedenle ortaklar mühendislerin sistemi kurulumdan önce bütün olarak değerlendirmesi gerektiğini söylüyor.","Referans tasarımlar NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory referans tasarımı ve Omniverse DSX Blueprint’e dayanıyor. Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE platformunu, model tabanlı sistem mühendisliğini, simülasyonu ve sanal ikiz yeteneklerini sağlıyor; Vertiv ise yapılandırılabilir SimReady güç ve soğutma varlıklarıyla altyapı uzmanlığını sunuyor. Şirketler bu varlıkların sistem modelleri olarak gösterilip müşteri gereksinimlerine uyarlanabileceğini belirtiyor. İş birliği SmartRun sanal ikizinden OneCore’u da kapsayan çözümlere genişliyor ve tesis gücü, termal sistemler ile hesaplama planlamasını tek tasarım sürecinde bağlıyor.","Tarif edilen iş akışında mühendisler yapılandırmaları karşılaştırabilir, tasarım değişikliklerini disiplinler arasında aktarabilir, sistem düzeyinde ve çok-fizikli doğrulama yapabilir ve ortak ortamda mühendislik çıktıları üretebilir. Modelin tasarım niyetini inşa ve devreye alma boyunca, daha sonraki teknoloji yükseltmelerine kadar koruması amaçlanıyor. Yoğun biçimde birbirine bağlı bir yapay zekâ tesisinde güç veya soğutma değişikliği diğer bölümleri etkileyebildiğinden bu yaklaşım önem taşıyor.","Hedef rakamlar farklı aşama ve ölçülere karşılık geliyor: yapılandırma ve doğrulamada 10 kata kadar hızlanma; tanımlı altyapı kurulum döneminde yüzde 50’ye kadar azalma; Vertiv’in modellenmiş geleneksel temeline göre kapasitenin yaklaşık 10 hafta erken hazır olması; ve aynı kurulu kapasitede proje başlangıcından sonraki ilk 12 ayda yüzde 30’a kadar daha fazla toplam token çıktısı. Vertiv son farkın daha yüksek işletme verimliliğinden değil, yalnızca tesisin daha erken hazır olmasından kaynaklandığını söylüyor. Bunlar model varsayımlarına dayalı senaryo çıktılarıdır; ölçülmüş müşteri sonucu veya garanti edilmiş tasarruf değildir.","Açıklama, token çıktısı farkının yalnızca tesisin daha erken hazır olmasından kaynaklandığını; daha yüksek işletme verimliliğini veya ölçülmüş müşteri sonucunu göstermediğini özellikle belirtiyor. Dolayısıyla karşılaştırma modellenen temele, proje varsayımlarına ve kurulum süresinin tanımına bağlıdır. Yüzdeler ve zamanlama, Vertiv’in sunduğu senaryo çıktıları olarak okunmalı; bağımsız biçimde doğrulanmış tahminler veya garantili tasarruflar değildir.","20–22 Ekim’de düzenlenen NVIDIA GTC Berlin’de ortaklar, tesis gereksinimlerinin altyapı yapılandırmasını nasıl yönlendirdiği ve ekiplerin güç ile soğutma kısıtlarını sanal olarak nasıl değerlendirebildiği dâhil sürecin bazı unsurlarını göstereceklerini söyledi."],"sections":[]},"corrections":[],"country":"FR","data":{"blocks":[{"description":{"ar":"أهداف واردة في إعلان الشركتين وتستند إلى سيناريو Vertiv النموذجي؛ وليست نتائج مقاسة لدى العملاء.","de":"Zielwerte aus der Mitteilung auf Grundlage des Vertiv-Szenarios; keine gemessenen Kundenergebnisse.","en":"Target figures in the companies’ announcement, based on Vertiv’s modeled scenario; not measured customer outcomes.","es":"Objetivos del comunicado basados en el escenario modelizado de Vertiv; no son resultados medidos en clientes.","fr":"Objectifs du communiqué, fondés sur le scénario modélisé de Vertiv; il ne s’agit pas de résultats clients mesurés.","pt":"Metas do comunicado baseadas no cenário modelado da Vertiv; não são resultados medidos em clientes.","tr":"Şirketlerin duyurusundaki, Vertiv’in modellenmiş senaryosuna dayanan hedef rakamlar; ölçülmüş müşteri sonuçları değildir."},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets","items":[{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للانخفاض النموذجي في فترة نشر البنية التحتية","de":"Maximale modellierte Verkürzung des Bereitstellungszeitraums","en":"Maximum modeled reduction in infrastructure deployment period","es":"Reducción modelizada máxima del periodo de despliegue","fr":"Réduction modélisée maximale de la période de déploiement","pt":"Redução modelada máxima do período de implementação","tr":"Altyapı kurulum dönemindeki modellenmiş en yüksek azalma"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-deployment-period-reduction","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":50,"valueQualifier":"upper-bound"},{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للزيادة النموذجية في إجمالي الرموز خلال أول 12 شهراً","de":"Maximaler modellierter Anstieg kumulierter Token-Ausgabe in den ersten 12 Monaten","en":"Maximum modeled cumulative token-output increase in first 12 months","es":"Aumento modelizado máximo de tokens acumulados en los primeros 12 meses","fr":"Hausse modélisée maximale des jetons cumulés sur les 12 premiers mois","pt":"Aumento modelado máximo de tokens acumulados nos primeiros 12 meses","tr":"İlk 12 ayda modellenen en yüksek toplam token çıktısı artışı"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-token-output-increase","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":30,"valueQualifier":"upper-bound"}],"methodology":{"ar":"تنقل القيم أهداف الحد الأعلى الواردة في بيان 22 أكتوبر. وهي مخرجات سيناريو وليست نتائج مرصودة أو ضمانات. ويُنسب تقدير الرموز إلى نموذج Vertiv ويعكس الجاهزية المبكرة للمنشأة فقط، لا كفاءة التشغيل.","de":"Die Werte geben Obergrenzen aus der Mitteilung vom 22. Oktober wieder. Sie sind Szenarioausgaben, keine beobachteten Ergebnisse oder Garantien. Die Token-Schätzung wird Vertivs Modell zugeschrieben und beruht nur auf früherer Anlagenbereitschaft, nicht auf Betriebseffizienz.","en":"Values reproduce upper-bound targets stated in the 22 October issuer release. They are scenario outputs, not observed results or guarantees. The token estimate is attributed to Vertiv’s model and reflects earlier facility readiness only, not operating efficiency.","es":"Los valores reproducen objetivos máximos del comunicado del 22 de octubre. Son resultados de escenarios, no resultados observados ni garantías. La estimación de tokens se atribuye al modelo de Vertiv y refleja solo una disponibilidad anticipada, no eficiencia operativa.","fr":"Les valeurs reprennent les objectifs plafonds du communiqué du 22 octobre. Ce sont des sorties de scénario, pas des résultats observés ni des garanties. L’estimation de jetons est attribuée au modèle de Vertiv et reflète uniquement une disponibilité anticipée, non l’efficacité opérationnelle.","pt":"Os valores reproduzem metas máximas do comunicado de 22 de outubro. São resultados de cenário, não resultados observados ou garantias. A estimativa de tokens é atribuída ao modelo da Vertiv e reflete apenas a prontidão antecipada da instalação, não eficiência operacional.","tr":"Değerler 22 Ekim yayımlayıcı açıklamasında verilen üst sınır hedeflerini aktarır. Senaryo çıktılarıdır; gözlenmiş sonuç veya garanti değildir. Token tahmini Vertiv’in modeline atfedilir ve işletme verimliliğine değil yalnızca tesisin daha erken hazır olmasına dayanır."},"sourceUrls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"],"title":{"ar":"نتائج نمذجة مصانع الذكاء الاصطناعي","de":"Modellierte Ergebnisse für KI-Fabriken","en":"Modeled AI factory outcomes","es":"Resultados modelizados de fábricas de IA","fr":"Résultats modélisés des usines d’IA","pt":"Resultados modelados de fábricas de IA","tr":"Modellenmiş yapay zekâ fabrikası sonuçları"},"type":"metrics","updatedAt":"2026-10-25T00:41:26Z"}],"version":1},"data_downloads":[{"formats":{"csv":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=tr&format=csv","json":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=tr&format=json"},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets"}],"data_types":["metrics"],"editorial_illustration":{"alt":"Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"tr","scope":"topic","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"event_id":"event-0593dd8c-9223-55f6-b9e7-b9b012ec4922","event_period":"2026-10-22","event_period_basis":"event-or-reference-period","id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","image":null,"importance":0.6,"language":"tr","modified_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","publication_basis":"publication-record","published_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","reading_minutes":3,"region":"world","section_illustration":{"alt":"Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"tr","scope":"section","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"slug":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","sources":[{"checkedAt":"2026-10-25","name":"Dassault Systèmes","publishedAt":"2026-10-22","url":"https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"}],"summary":"İş birliği, altyapıyı inşaat öncesi yapılandırmak ve doğrulamak için sanal ikizleri kullanacak; sonuç rakamları senaryo hedefleridir.","text":"İş birliği, altyapıyı inşaat öncesi yapılandırmak ve doğrulamak için sanal ikizleri kullanacak; sonuç rakamları senaryo hedefleridir.\n\nDassault Systèmes ve Vertiv, iş birliğini NVIDIA GTC Berlin sırasında duyurdu. Çalışma, yapılandırılabilir sanal ikiz Vertiv SmartRun’dan Vertiv OneCore dâhil daha geniş yapay zekâ fabrikası altyapısına uzanıyor. OneCore, kritik güç, termal yönetim ve destek altyapısını birleştiren hibrit yapılı bir veri merkezi çözümü olarak tanımlanıyor. Duyuru, inşaat öncesinde bütünleşik bir tesisi değerlendirme amacıyla Dassault Systèmes’in sistem mühendisliği ve simülasyon araçlarını Vertiv’in güç ve soğutma tasarımlarıyla bir araya getiriyor.\n\nBelirtilen amaç, sahadaki karmaşıklığı azaltmak ve tasarım başlangıcından üretken yapay zekâ kapasitesine geçişi hızlandırmaktır. Açıklama yapay zekâ fabrikalarını; güç, soğutma, ağ, kontrol ve hesaplamanın birbirine bağlı olduğu sistemler olarak tanımlıyor. Bir alandaki değişiklik başka alanları etkileyebilir; bu nedenle ortaklar mühendislerin sistemi kurulumdan önce bütün olarak değerlendirmesi gerektiğini söylüyor.\n\nReferans tasarımlar NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory referans tasarımı ve Omniverse DSX Blueprint’e dayanıyor. Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE platformunu, model tabanlı sistem mühendisliğini, simülasyonu ve sanal ikiz yeteneklerini sağlıyor; Vertiv ise yapılandırılabilir SimReady güç ve soğutma varlıklarıyla altyapı uzmanlığını sunuyor. Şirketler bu varlıkların sistem modelleri olarak gösterilip müşteri gereksinimlerine uyarlanabileceğini belirtiyor. İş birliği SmartRun sanal ikizinden OneCore’u da kapsayan çözümlere genişliyor ve tesis gücü, termal sistemler ile hesaplama planlamasını tek tasarım sürecinde bağlıyor.\n\nTarif edilen iş akışında mühendisler yapılandırmaları karşılaştırabilir, tasarım değişikliklerini disiplinler arasında aktarabilir, sistem düzeyinde ve çok-fizikli doğrulama yapabilir ve ortak ortamda mühendislik çıktıları üretebilir. Modelin tasarım niyetini inşa ve devreye alma boyunca, daha sonraki teknoloji yükseltmelerine kadar koruması amaçlanıyor. Yoğun biçimde birbirine bağlı bir yapay zekâ tesisinde güç veya soğutma değişikliği diğer bölümleri etkileyebildiğinden bu yaklaşım önem taşıyor.\n\nHedef rakamlar farklı aşama ve ölçülere karşılık geliyor: yapılandırma ve doğrulamada 10 kata kadar hızlanma; tanımlı altyapı kurulum döneminde yüzde 50’ye kadar azalma; Vertiv’in modellenmiş geleneksel temeline göre kapasitenin yaklaşık 10 hafta erken hazır olması; ve aynı kurulu kapasitede proje başlangıcından sonraki ilk 12 ayda yüzde 30’a kadar daha fazla toplam token çıktısı. Vertiv son farkın daha yüksek işletme verimliliğinden değil, yalnızca tesisin daha erken hazır olmasından kaynaklandığını söylüyor. Bunlar model varsayımlarına dayalı senaryo çıktılarıdır; ölçülmüş müşteri sonucu veya garanti edilmiş tasarruf değildir.\n\nAçıklama, token çıktısı farkının yalnızca tesisin daha erken hazır olmasından kaynaklandığını; daha yüksek işletme verimliliğini veya ölçülmüş müşteri sonucunu göstermediğini özellikle belirtiyor. Dolayısıyla karşılaştırma modellenen temele, proje varsayımlarına ve kurulum süresinin tanımına bağlıdır. Yüzdeler ve zamanlama, Vertiv’in sunduğu senaryo çıktıları olarak okunmalı; bağımsız biçimde doğrulanmış tahminler veya garantili tasarruflar değildir.\n\n20–22 Ekim’de düzenlenen NVIDIA GTC Berlin’de ortaklar, tesis gereksinimlerinin altyapı yapılandırmasını nasıl yönlendirdiği ve ekiplerin güç ile soğutma kısıtlarını sanal olarak nasıl değerlendirebildiği dâhil sürecin bazı unsurlarını göstereceklerini söyledi.","title":"Dassault Systèmes ve Vertiv yapay zekâ fabrikası tasarımı için modellenmiş hedefler açıkladı","topics":[],"translations":[{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=tr","language":"tr","url":"https://newsverum.com/tr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=en","language":"en","url":"https://newsverum.com/en/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=ar","language":"ar","url":"https://newsverum.com/ar/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=fr","language":"fr","url":"https://newsverum.com/fr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=es","language":"es","url":"https://newsverum.com/es/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=de","language":"de","url":"https://newsverum.com/de/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=pt","language":"pt","url":"https://newsverum.com/pt/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"}],"url":"https://newsverum.com/tr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},"version":"1"}