{"article":{"annotation":{"article_id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","available_at":"2026-10-25T01:05:49.858401Z","geography_revision":"ef6ee0010dda5fe7b240fd514749b43e214c57da73222d2e40ec83b276dd0977","id":"17caac8c53eab4ccabadd177e98825bd1f7e34d3c79f281b29c15d36efaf3946","input_sha256":"3fbf52e460dc8b0bc7f5a7e339d81d56d22aba1a05216d20a038ecf672e4859a","limitations":["Rule-derived subjects are candidates, not verified editorial labels or calibrated model probabilities.","Coverage is distinct from event location. Unknown country/city/coordinates remain absent; no automatic geocoding.","Article geometries keep their stated precision and methodology; reproducing them is not independent coordinate verification."],"method":"controlled-rules-v1","places":[{"admin1":null,"city":null,"coordinate_note":null,"coordinate_reference_system":"OGC:CRS84","coordinate_source":null,"country":"FR","evidence":[{"field":"country","language":"en","note":"Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferred","source_urls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"]}],"geometry":null,"id":"iso3166-1:FR","kind":"country-or-area","labels":{"ar":"فرنسا","en":"France","es":"Francia","fr":"France"},"match_status":"candidate","precision":"regional","role":"coverage","uncertainty_m":null}],"rules_sha256":"fb5ad3c27c91cb840f7a0a05f7f64a5cb26ad0374409ff9457f277c7092e22b4","schema_version":1,"subjects":[{"concept_id":"medtop:20001298","confidence":null,"confidence_method":null,"evidence":[{"field":"en.title+en.summary","language":"en","note":"Subject suggested from the title or summary: AI","source_urls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"]}],"method":"controlled-rules-v1","rule_id":"artificial-intelligence","status":"candidate"},{"concept_id":"medtop:20000235","confidence":null,"confidence_method":null,"evidence":[{"field":"en.title+en.summary","language":"en","note":"Subject suggested from the title or summary: construction","source_urls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"]}],"method":"controlled-rules-v1","rule_id":"construction-infrastructure","status":"candidate"}],"taxonomy_revision":"1f2db31d811fca07e99b16d402c10e2cc2965c9df1c7b41d9be348b40a24e7fb","taxonomy_version":"IPTC Media Topics 2026-Q2"},"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=pt","category":"technology","content":{"key_points":[],"paragraphs":["A Dassault Systèmes e a Vertiv anunciaram a colaboração durante a NVIDIA GTC Berlin. O trabalho amplia o Vertiv SmartRun, um gémeo virtual configurável, para infraestruturas mais amplas de fábricas de IA, incluindo o Vertiv OneCore. O OneCore é descrito como solução de centro de dados de construção híbrida que integra energia crítica, gestão térmica e infraestrutura de apoio. O anúncio combina engenharia de sistemas e simulação da Dassault Systèmes com projetos de energia e arrefecimento da Vertiv para avaliar uma instalação integrada antes da construção.","O objetivo declarado é reduzir a complexidade no local da obra e acelerar o percurso desde o início do projeto até à capacidade produtiva de IA. O comunicado descreve as fábricas de IA como sistemas interligados nos quais energia, arrefecimento, rede, controlos e computação se influenciam. Uma alteração numa área pode afetar outras; por isso, os parceiros dizem que os engenheiros devem avaliar o sistema integrado antes da implementação.","Os projetos de referência baseiam-se no projeto NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory e no Omniverse DSX Blueprint. A Dassault Systèmes fornece a plataforma 3DEXPERIENCE, engenharia de sistemas baseada em modelos, simulação e gémeos virtuais; a Vertiv contribui recursos SimReady configuráveis de energia e arrefecimento e experiência em infraestrutura. As empresas dizem que esses recursos podem ser representados como modelos de sistema e adaptados às necessidades dos clientes. A colaboração passa do gémeo SmartRun para soluções que incluem OneCore e liga energia, sistemas térmicos e planeamento de computação num processo de projeto comum.","No fluxo descrito, os engenheiros podem comparar configurações, propagar alterações entre disciplinas, efetuar validação ao nível do sistema e multifísica e gerar entregáveis num ambiente comum. O modelo pretende preservar a intenção do projeto durante a construção e entrada em funcionamento e em futuras atualizações tecnológicas. Isto é relevante porque uma alteração de energia ou arrefecimento pode afetar outras partes de uma fábrica de IA fortemente interligada.","Os valores pretendidos referem-se a etapas e medidas distintas: configuração e validação até dez vezes mais rápidas; redução até 50% do período definido de implementação; capacidade disponível cerca de dez semanas antes da referência convencional modelada pela Vertiv; e até 30% mais tokens acumulados nos primeiros doze meses após o início do projeto, com a mesma capacidade instalada. A Vertiv afirma que esta última diferença resulta apenas da prontidão antecipada das instalações, não de maior eficiência operacional. São resultados de cenários baseados no modelo, não resultados medidos em clientes nem poupanças garantidas.","O comunicado esclarece que a diferença na produção de tokens decorre exclusivamente da prontidão antecipada das instalações e não representa maior eficiência operacional nem um resultado medido num cliente. A comparação depende, portanto, da referência modelada, das hipóteses do projeto e da definição do período de implementação. As percentagens e o prazo devem ser lidos como resultados de cenários fornecidos pela Vertiv, não como previsões validadas de forma independente ou poupanças garantidas.","Na NVIDIA GTC Berlin, de 20 a 22 de outubro, os parceiros disseram que demonstrariam elementos do processo, incluindo como os requisitos das instalações orientam a configuração e como as equipas podem avaliar virtualmente limitações de energia e arrefecimento."],"sections":[]},"corrections":[],"country":"FR","data":{"blocks":[{"description":{"ar":"أهداف واردة في إعلان الشركتين وتستند إلى سيناريو Vertiv النموذجي؛ وليست نتائج مقاسة لدى العملاء.","de":"Zielwerte aus der Mitteilung auf Grundlage des Vertiv-Szenarios; keine gemessenen Kundenergebnisse.","en":"Target figures in the companies’ announcement, based on Vertiv’s modeled scenario; not measured customer outcomes.","es":"Objetivos del comunicado basados en el escenario modelizado de Vertiv; no son resultados medidos en clientes.","fr":"Objectifs du communiqué, fondés sur le scénario modélisé de Vertiv; il ne s’agit pas de résultats clients mesurés.","pt":"Metas do comunicado baseadas no cenário modelado da Vertiv; não são resultados medidos em clientes.","tr":"Şirketlerin duyurusundaki, Vertiv’in modellenmiş senaryosuna dayanan hedef rakamlar; ölçülmüş müşteri sonuçları değildir."},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets","items":[{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للانخفاض النموذجي في فترة نشر البنية التحتية","de":"Maximale modellierte Verkürzung des Bereitstellungszeitraums","en":"Maximum modeled reduction in infrastructure deployment period","es":"Reducción modelizada máxima del periodo de despliegue","fr":"Réduction modélisée maximale de la période de déploiement","pt":"Redução modelada máxima do período de implementação","tr":"Altyapı kurulum dönemindeki modellenmiş en yüksek azalma"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-deployment-period-reduction","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":50,"valueQualifier":"upper-bound"},{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للزيادة النموذجية في إجمالي الرموز خلال أول 12 شهراً","de":"Maximaler modellierter Anstieg kumulierter Token-Ausgabe in den ersten 12 Monaten","en":"Maximum modeled cumulative token-output increase in first 12 months","es":"Aumento modelizado máximo de tokens acumulados en los primeros 12 meses","fr":"Hausse modélisée maximale des jetons cumulés sur les 12 premiers mois","pt":"Aumento modelado máximo de tokens acumulados nos primeiros 12 meses","tr":"İlk 12 ayda modellenen en yüksek toplam token çıktısı artışı"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-token-output-increase","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":30,"valueQualifier":"upper-bound"}],"methodology":{"ar":"تنقل القيم أهداف الحد الأعلى الواردة في بيان 22 أكتوبر. وهي مخرجات سيناريو وليست نتائج مرصودة أو ضمانات. ويُنسب تقدير الرموز إلى نموذج Vertiv ويعكس الجاهزية المبكرة للمنشأة فقط، لا كفاءة التشغيل.","de":"Die Werte geben Obergrenzen aus der Mitteilung vom 22. Oktober wieder. Sie sind Szenarioausgaben, keine beobachteten Ergebnisse oder Garantien. Die Token-Schätzung wird Vertivs Modell zugeschrieben und beruht nur auf früherer Anlagenbereitschaft, nicht auf Betriebseffizienz.","en":"Values reproduce upper-bound targets stated in the 22 October issuer release. They are scenario outputs, not observed results or guarantees. The token estimate is attributed to Vertiv’s model and reflects earlier facility readiness only, not operating efficiency.","es":"Los valores reproducen objetivos máximos del comunicado del 22 de octubre. Son resultados de escenarios, no resultados observados ni garantías. La estimación de tokens se atribuye al modelo de Vertiv y refleja solo una disponibilidad anticipada, no eficiencia operativa.","fr":"Les valeurs reprennent les objectifs plafonds du communiqué du 22 octobre. Ce sont des sorties de scénario, pas des résultats observés ni des garanties. L’estimation de jetons est attribuée au modèle de Vertiv et reflète uniquement une disponibilité anticipée, non l’efficacité opérationnelle.","pt":"Os valores reproduzem metas máximas do comunicado de 22 de outubro. São resultados de cenário, não resultados observados ou garantias. A estimativa de tokens é atribuída ao modelo da Vertiv e reflete apenas a prontidão antecipada da instalação, não eficiência operacional.","tr":"Değerler 22 Ekim yayımlayıcı açıklamasında verilen üst sınır hedeflerini aktarır. Senaryo çıktılarıdır; gözlenmiş sonuç veya garanti değildir. Token tahmini Vertiv’in modeline atfedilir ve işletme verimliliğine değil yalnızca tesisin daha erken hazır olmasına dayanır."},"sourceUrls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"],"title":{"ar":"نتائج نمذجة مصانع الذكاء الاصطناعي","de":"Modellierte Ergebnisse für KI-Fabriken","en":"Modeled AI factory outcomes","es":"Resultados modelizados de fábricas de IA","fr":"Résultats modélisés des usines d’IA","pt":"Resultados modelados de fábricas de IA","tr":"Modellenmiş yapay zekâ fabrikası sonuçları"},"type":"metrics","updatedAt":"2026-10-25T00:41:26Z"}],"version":1},"data_downloads":[{"formats":{"csv":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=pt&format=csv","json":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=pt&format=json"},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets"}],"data_types":["metrics"],"editorial_illustration":{"alt":"Ilustração conceitual de tecnologia, processadores e informações conectadas.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"pt","scope":"topic","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"event_id":"event-0593dd8c-9223-55f6-b9e7-b9b012ec4922","event_period":"2026-10-22","event_period_basis":"event-or-reference-period","id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","image":null,"importance":0.6,"language":"pt","modified_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","publication_basis":"publication-record","published_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","reading_minutes":3,"region":"world","section_illustration":{"alt":"Ilustração conceitual de tecnologia, processadores e informações conectadas.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"pt","scope":"section","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"slug":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","sources":[{"checkedAt":"2026-10-25","name":"Dassault Systèmes","publishedAt":"2026-10-22","url":"https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"}],"summary":"A colaboração usará gémeos virtuais para configurar e validar a infraestrutura antes da construção; os valores são metas de cenário.","text":"A colaboração usará gémeos virtuais para configurar e validar a infraestrutura antes da construção; os valores são metas de cenário.\n\nA Dassault Systèmes e a Vertiv anunciaram a colaboração durante a NVIDIA GTC Berlin. O trabalho amplia o Vertiv SmartRun, um gémeo virtual configurável, para infraestruturas mais amplas de fábricas de IA, incluindo o Vertiv OneCore. O OneCore é descrito como solução de centro de dados de construção híbrida que integra energia crítica, gestão térmica e infraestrutura de apoio. O anúncio combina engenharia de sistemas e simulação da Dassault Systèmes com projetos de energia e arrefecimento da Vertiv para avaliar uma instalação integrada antes da construção.\n\nO objetivo declarado é reduzir a complexidade no local da obra e acelerar o percurso desde o início do projeto até à capacidade produtiva de IA. O comunicado descreve as fábricas de IA como sistemas interligados nos quais energia, arrefecimento, rede, controlos e computação se influenciam. Uma alteração numa área pode afetar outras; por isso, os parceiros dizem que os engenheiros devem avaliar o sistema integrado antes da implementação.\n\nOs projetos de referência baseiam-se no projeto NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory e no Omniverse DSX Blueprint. A Dassault Systèmes fornece a plataforma 3DEXPERIENCE, engenharia de sistemas baseada em modelos, simulação e gémeos virtuais; a Vertiv contribui recursos SimReady configuráveis de energia e arrefecimento e experiência em infraestrutura. As empresas dizem que esses recursos podem ser representados como modelos de sistema e adaptados às necessidades dos clientes. A colaboração passa do gémeo SmartRun para soluções que incluem OneCore e liga energia, sistemas térmicos e planeamento de computação num processo de projeto comum.\n\nNo fluxo descrito, os engenheiros podem comparar configurações, propagar alterações entre disciplinas, efetuar validação ao nível do sistema e multifísica e gerar entregáveis num ambiente comum. O modelo pretende preservar a intenção do projeto durante a construção e entrada em funcionamento e em futuras atualizações tecnológicas. Isto é relevante porque uma alteração de energia ou arrefecimento pode afetar outras partes de uma fábrica de IA fortemente interligada.\n\nOs valores pretendidos referem-se a etapas e medidas distintas: configuração e validação até dez vezes mais rápidas; redução até 50% do período definido de implementação; capacidade disponível cerca de dez semanas antes da referência convencional modelada pela Vertiv; e até 30% mais tokens acumulados nos primeiros doze meses após o início do projeto, com a mesma capacidade instalada. A Vertiv afirma que esta última diferença resulta apenas da prontidão antecipada das instalações, não de maior eficiência operacional. São resultados de cenários baseados no modelo, não resultados medidos em clientes nem poupanças garantidas.\n\nO comunicado esclarece que a diferença na produção de tokens decorre exclusivamente da prontidão antecipada das instalações e não representa maior eficiência operacional nem um resultado medido num cliente. A comparação depende, portanto, da referência modelada, das hipóteses do projeto e da definição do período de implementação. As percentagens e o prazo devem ser lidos como resultados de cenários fornecidos pela Vertiv, não como previsões validadas de forma independente ou poupanças garantidas.\n\nNa NVIDIA GTC Berlin, de 20 a 22 de outubro, os parceiros disseram que demonstrariam elementos do processo, incluindo como os requisitos das instalações orientam a configuração e como as equipas podem avaliar virtualmente limitações de energia e arrefecimento.","title":"Dassault Systèmes e Vertiv definem metas modeladas para fábricas de IA","topics":[],"translations":[{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=tr","language":"tr","url":"https://newsverum.com/tr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=en","language":"en","url":"https://newsverum.com/en/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=ar","language":"ar","url":"https://newsverum.com/ar/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=fr","language":"fr","url":"https://newsverum.com/fr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=es","language":"es","url":"https://newsverum.com/es/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=de","language":"de","url":"https://newsverum.com/de/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=pt","language":"pt","url":"https://newsverum.com/pt/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"}],"url":"https://newsverum.com/pt/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},"version":"1"}
