{"article":{"annotation":{"article_id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","available_at":"2026-10-25T01:05:49.858401Z","geography_revision":"ef6ee0010dda5fe7b240fd514749b43e214c57da73222d2e40ec83b276dd0977","id":"17caac8c53eab4ccabadd177e98825bd1f7e34d3c79f281b29c15d36efaf3946","input_sha256":"3fbf52e460dc8b0bc7f5a7e339d81d56d22aba1a05216d20a038ecf672e4859a","limitations":["Rule-derived subjects are candidates, not verified editorial labels or calibrated model probabilities.","Coverage is distinct from event location. 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Le travail prolonge Vertiv SmartRun, un jumeau virtuel configurable, vers une infrastructure d’usine d’IA plus large, dont Vertiv OneCore. OneCore est décrit comme une solution de centre de données à construction hybride intégrant alimentation critique, gestion thermique et infrastructures de soutien. L’annonce associe l’ingénierie système et la simulation de Dassault Systèmes aux conceptions de puissance et de refroidissement de Vertiv afin d’évaluer un site intégré avant construction.","L’objectif annoncé est de réduire la complexité sur le chantier et d’accélérer le passage du lancement de la conception à une capacité d’IA productive. Le communiqué décrit les usines d’IA comme des systèmes liés où alimentation électrique, refroidissement, réseau, contrôle et calcul s’influencent mutuellement. Une modification dans un domaine peut avoir des effets ailleurs; les partenaires estiment donc que les ingénieurs doivent évaluer l’ensemble avant le déploiement.","Les conceptions de référence s’appuient sur le plan NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory et le blueprint Omniverse DSX. Dassault Systèmes fournit la plateforme 3DEXPERIENCE, l’ingénierie système fondée sur les modèles, la simulation et les jumeaux virtuels; Vertiv apporte des composants SimReady configurables pour l’alimentation et le refroidissement ainsi que son expertise d’infrastructure. Les entreprises disent que ces composants peuvent devenir des modèles système adaptés aux besoins des clients. La collaboration s’étend de SmartRun à des solutions incluant OneCore et relie puissance, thermique et calcul dans un même processus de conception.","Dans le processus décrit, les ingénieurs peuvent comparer des configurations, propager les changements entre disciplines, effectuer des validations système et multiphysiques et produire des livrables dans un environnement commun. Le modèle doit préserver l’intention de conception pendant la construction et la mise en service, puis lors de mises à niveau. Cette approche répond au fait qu’une modification de puissance ou de refroidissement peut affecter d’autres éléments d’une usine d’IA fortement couplée.","Les chiffres visés concernent des étapes et mesures distinctes: configuration et validation jusqu’à dix fois plus rapides; réduction jusqu’à 50% de la période définie de déploiement; capacité disponible environ dix semaines plus tôt que dans le scénario conventionnel modélisé par Vertiv; et jusqu’à 30% de jetons cumulés supplémentaires dans les douze premiers mois après le lancement, à capacité installée identique. Vertiv précise que ce dernier écart vient uniquement de la disponibilité anticipée du site, et non d’une meilleure efficacité opérationnelle. Ce sont des sorties de scénario fondées sur le modèle, pas des résultats clients mesurés ni des économies garanties.","Le communiqué précise que l’écart de production de jetons provient uniquement de la disponibilité anticipée du site et ne traduit ni une meilleure efficacité opérationnelle ni un résultat client mesuré. La comparaison dépend donc du scénario de référence modélisé, des hypothèses du projet et de la définition de la période de déploiement. Les pourcentages et délais doivent être lus comme des sorties de scénario fournies par Vertiv, et non comme des prévisions validées indépendamment ou des économies garanties.","Lors de NVIDIA GTC Berlin, du 20 au 22 octobre, les partenaires ont annoncé une démonstration de certains éléments, notamment la façon dont les besoins du site orientent la configuration et dont les équipes peuvent examiner virtuellement les contraintes de puissance et de refroidissement."],"sections":[]},"corrections":[],"country":"FR","data":{"blocks":[{"description":{"ar":"أهداف واردة في إعلان الشركتين وتستند إلى سيناريو Vertiv النموذجي؛ وليست نتائج مقاسة لدى العملاء.","de":"Zielwerte aus der Mitteilung auf Grundlage des Vertiv-Szenarios; keine gemessenen Kundenergebnisse.","en":"Target figures in the companies’ announcement, based on Vertiv’s modeled scenario; not measured customer outcomes.","es":"Objetivos del comunicado basados en el escenario modelizado de Vertiv; no son resultados medidos en clientes.","fr":"Objectifs du communiqué, fondés sur le scénario modélisé de Vertiv; il ne s’agit pas de résultats clients mesurés.","pt":"Metas do comunicado baseadas no cenário modelado da Vertiv; não são resultados medidos em clientes.","tr":"Şirketlerin duyurusundaki, Vertiv’in modellenmiş senaryosuna dayanan hedef rakamlar; ölçülmüş müşteri sonuçları değildir."},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets","items":[{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للانخفاض النموذجي في فترة نشر البنية التحتية","de":"Maximale modellierte Verkürzung des Bereitstellungszeitraums","en":"Maximum modeled reduction in infrastructure deployment period","es":"Reducción modelizada máxima del periodo de despliegue","fr":"Réduction modélisée maximale de la période de déploiement","pt":"Redução modelada máxima do período de implementação","tr":"Altyapı kurulum dönemindeki modellenmiş en yüksek azalma"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-deployment-period-reduction","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":50,"valueQualifier":"upper-bound"},{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للزيادة النموذجية في إجمالي الرموز خلال أول 12 شهراً","de":"Maximaler modellierter Anstieg kumulierter Token-Ausgabe in den ersten 12 Monaten","en":"Maximum modeled cumulative token-output increase in first 12 months","es":"Aumento modelizado máximo de tokens acumulados en los primeros 12 meses","fr":"Hausse modélisée maximale des jetons cumulés sur les 12 premiers mois","pt":"Aumento modelado máximo de tokens acumulados nos primeiros 12 meses","tr":"İlk 12 ayda modellenen en yüksek toplam token çıktısı artışı"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-token-output-increase","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":30,"valueQualifier":"upper-bound"}],"methodology":{"ar":"تنقل القيم أهداف الحد الأعلى الواردة في بيان 22 أكتوبر. وهي مخرجات سيناريو وليست نتائج مرصودة أو ضمانات. ويُنسب تقدير الرموز إلى نموذج Vertiv ويعكس الجاهزية المبكرة للمنشأة فقط، لا كفاءة التشغيل.","de":"Die Werte geben Obergrenzen aus der Mitteilung vom 22. Oktober wieder. Sie sind Szenarioausgaben, keine beobachteten Ergebnisse oder Garantien. Die Token-Schätzung wird Vertivs Modell zugeschrieben und beruht nur auf früherer Anlagenbereitschaft, nicht auf Betriebseffizienz.","en":"Values reproduce upper-bound targets stated in the 22 October issuer release. They are scenario outputs, not observed results or guarantees. The token estimate is attributed to Vertiv’s model and reflects earlier facility readiness only, not operating efficiency.","es":"Los valores reproducen objetivos máximos del comunicado del 22 de octubre. Son resultados de escenarios, no resultados observados ni garantías. La estimación de tokens se atribuye al modelo de Vertiv y refleja solo una disponibilidad anticipada, no eficiencia operativa.","fr":"Les valeurs reprennent les objectifs plafonds du communiqué du 22 octobre. Ce sont des sorties de scénario, pas des résultats observés ni des garanties. L’estimation de jetons est attribuée au modèle de Vertiv et reflète uniquement une disponibilité anticipée, non l’efficacité opérationnelle.","pt":"Os valores reproduzem metas máximas do comunicado de 22 de outubro. São resultados de cenário, não resultados observados ou garantias. A estimativa de tokens é atribuída ao modelo da Vertiv e reflete apenas a prontidão antecipada da instalação, não eficiência operacional.","tr":"Değerler 22 Ekim yayımlayıcı açıklamasında verilen üst sınır hedeflerini aktarır. Senaryo çıktılarıdır; gözlenmiş sonuç veya garanti değildir. Token tahmini Vertiv’in modeline atfedilir ve işletme verimliliğine değil yalnızca tesisin daha erken hazır olmasına dayanır."},"sourceUrls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"],"title":{"ar":"نتائج نمذجة مصانع الذكاء الاصطناعي","de":"Modellierte Ergebnisse für KI-Fabriken","en":"Modeled AI factory outcomes","es":"Resultados modelizados de fábricas de IA","fr":"Résultats modélisés des usines d’IA","pt":"Resultados modelados de fábricas de IA","tr":"Modellenmiş yapay zekâ fabrikası sonuçları"},"type":"metrics","updatedAt":"2026-10-25T00:41:26Z"}],"version":1},"data_downloads":[{"formats":{"csv":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=fr&format=csv","json":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=fr&format=json"},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets"}],"data_types":["metrics"],"editorial_illustration":{"alt":"Illustration conceptuelle de la technologie, des processeurs et des informations connectées.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"fr","scope":"topic","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"event_id":"event-0593dd8c-9223-55f6-b9e7-b9b012ec4922","event_period":"2026-10-22","event_period_basis":"event-or-reference-period","id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","image":null,"importance":0.6,"language":"fr","modified_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","publication_basis":"publication-record","published_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","reading_minutes":3,"region":"world","section_illustration":{"alt":"Illustration conceptuelle de la technologie, des processeurs et des informations connectées.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"fr","scope":"section","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"slug":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","sources":[{"checkedAt":"2026-10-25","name":"Dassault Systèmes","publishedAt":"2026-10-22","url":"https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"}],"summary":"La collaboration utilisera des jumeaux virtuels pour configurer et valider les infrastructures avant construction; les chiffres sont des objectifs de scénario.","text":"La collaboration utilisera des jumeaux virtuels pour configurer et valider les infrastructures avant construction; les chiffres sont des objectifs de scénario.\n\nDassault Systèmes et Vertiv ont annoncé leur collaboration pendant NVIDIA GTC Berlin. 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Une modification dans un domaine peut avoir des effets ailleurs; les partenaires estiment donc que les ingénieurs doivent évaluer l’ensemble avant le déploiement.\n\nLes conceptions de référence s’appuient sur le plan NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory et le blueprint Omniverse DSX. Dassault Systèmes fournit la plateforme 3DEXPERIENCE, l’ingénierie système fondée sur les modèles, la simulation et les jumeaux virtuels; Vertiv apporte des composants SimReady configurables pour l’alimentation et le refroidissement ainsi que son expertise d’infrastructure. Les entreprises disent que ces composants peuvent devenir des modèles système adaptés aux besoins des clients. La collaboration s’étend de SmartRun à des solutions incluant OneCore et relie puissance, thermique et calcul dans un même processus de conception.\n\nDans le processus décrit, les ingénieurs peuvent comparer des configurations, propager les changements entre disciplines, effectuer des validations système et multiphysiques et produire des livrables dans un environnement commun. Le modèle doit préserver l’intention de conception pendant la construction et la mise en service, puis lors de mises à niveau. Cette approche répond au fait qu’une modification de puissance ou de refroidissement peut affecter d’autres éléments d’une usine d’IA fortement couplée.\n\nLes chiffres visés concernent des étapes et mesures distinctes: configuration et validation jusqu’à dix fois plus rapides; réduction jusqu’à 50% de la période définie de déploiement; capacité disponible environ dix semaines plus tôt que dans le scénario conventionnel modélisé par Vertiv; et jusqu’à 30% de jetons cumulés supplémentaires dans les douze premiers mois après le lancement, à capacité installée identique. Vertiv précise que ce dernier écart vient uniquement de la disponibilité anticipée du site, et non d’une meilleure efficacité opérationnelle. 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