{"article":{"annotation":{"article_id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","available_at":"2026-10-25T01:05:49.858401Z","geography_revision":"ef6ee0010dda5fe7b240fd514749b43e214c57da73222d2e40ec83b276dd0977","id":"17caac8c53eab4ccabadd177e98825bd1f7e34d3c79f281b29c15d36efaf3946","input_sha256":"3fbf52e460dc8b0bc7f5a7e339d81d56d22aba1a05216d20a038ecf672e4859a","limitations":["Rule-derived subjects are candidates, not verified editorial labels or calibrated model probabilities.","Coverage is distinct from event location. 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El trabajo amplía Vertiv SmartRun, un gemelo virtual configurable, a una infraestructura más amplia para fábricas de IA, incluida Vertiv OneCore. OneCore se describe como una solución de centro de datos de construcción híbrida que integra energía crítica, gestión térmica e infraestructura de apoyo. El anuncio combina ingeniería de sistemas y simulación de Dassault Systèmes con los diseños de energía y refrigeración de Vertiv para evaluar una instalación integrada antes de construirla.","El objetivo declarado es reducir la complejidad en obra y acelerar el paso desde el inicio del diseño hasta una capacidad de IA productiva. El comunicado describe las fábricas de IA como sistemas conectados en los que energía, refrigeración, redes, controles y computación se afectan mutuamente. Un cambio en un área puede repercutir en otras, por lo que los socios dicen que los ingenieros deben evaluar el sistema integrado antes del despliegue.","Los diseños de referencia se basan en el diseño NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y el plano Omniverse DSX. Dassault Systèmes aporta la plataforma 3DEXPERIENCE, ingeniería de sistemas basada en modelos, simulación y gemelos virtuales; Vertiv contribuye activos SimReady configurables de energía y refrigeración y experiencia en infraestructura. Las empresas dicen que esos activos pueden representarse como modelos de sistemas y adaptarse a las necesidades de cada cliente. La colaboración pasa del gemelo SmartRun a soluciones que incluyen OneCore y conecta energía, sistemas térmicos y planificación de computación en un solo proceso de diseño.","En el flujo descrito, los ingenieros pueden comparar configuraciones, propagar cambios de diseño entre disciplinas, realizar validaciones de sistema y multifísicas y generar entregables en un entorno común. El modelo pretende mantener la intención de diseño durante la construcción y puesta en marcha y en futuras actualizaciones. Esto importa porque un cambio de energía o refrigeración puede afectar otras partes de una fábrica de IA muy interconectada.","Las cifras previstas se refieren a etapas y medidas distintas: configuración y validación hasta diez veces más rápidas; reducción de hasta el 50% del periodo definido de despliegue; capacidad disponible unas diez semanas antes que en la referencia convencional modelizada por Vertiv; y hasta un 30% más de tokens acumulados en los primeros doce meses desde el inicio del proyecto con la misma capacidad instalada. Vertiv dice que esta última diferencia se debe solo a la disponibilidad anticipada de las instalaciones, no a una mayor eficiencia operativa. Son resultados de escenario basados en el modelo, no resultados medidos en clientes ni ahorros garantizados.","El comunicado especifica que la diferencia de producción de tokens se debe únicamente a que las instalaciones estarían listas antes y no representa una mejora de eficiencia operativa ni un resultado medido en clientes. La comparación depende por tanto de la referencia modelada, las hipótesis del proyecto y la definición del periodo de despliegue. Los porcentajes y plazos deben leerse como resultados de escenarios proporcionados por Vertiv, no como previsiones validadas independientemente ni ahorros garantizados.","En NVIDIA GTC Berlin, del 20 al 22 de octubre, los socios dijeron que mostrarían elementos del proceso, incluido cómo los requisitos de las instalaciones orientan la configuración y cómo los equipos pueden evaluar virtualmente las limitaciones de energía y refrigeración."],"sections":[]},"corrections":[],"country":"FR","data":{"blocks":[{"description":{"ar":"أهداف واردة في إعلان الشركتين وتستند إلى سيناريو Vertiv النموذجي؛ وليست نتائج مقاسة لدى العملاء.","de":"Zielwerte aus der Mitteilung auf Grundlage des Vertiv-Szenarios; keine gemessenen Kundenergebnisse.","en":"Target figures in the companies’ announcement, based on Vertiv’s modeled scenario; not measured customer outcomes.","es":"Objetivos del comunicado basados en el escenario modelizado de Vertiv; no son resultados medidos en clientes.","fr":"Objectifs du communiqué, fondés sur le scénario modélisé de Vertiv; il ne s’agit pas de résultats clients mesurés.","pt":"Metas do comunicado baseadas no cenário modelado da Vertiv; não são resultados medidos em clientes.","tr":"Şirketlerin duyurusundaki, Vertiv’in modellenmiş senaryosuna dayanan hedef rakamlar; ölçülmüş müşteri sonuçları değildir."},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets","items":[{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للانخفاض النموذجي في فترة نشر البنية التحتية","de":"Maximale modellierte Verkürzung des Bereitstellungszeitraums","en":"Maximum modeled reduction in infrastructure deployment period","es":"Reducción modelizada máxima del periodo de despliegue","fr":"Réduction modélisée maximale de la période de déploiement","pt":"Redução modelada máxima do período de implementação","tr":"Altyapı kurulum dönemindeki modellenmiş en yüksek azalma"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-deployment-period-reduction","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":50,"valueQualifier":"upper-bound"},{"basis":"target","label":{"ar":"الحد الأقصى للزيادة النموذجية في إجمالي الرموز خلال أول 12 شهراً","de":"Maximaler modellierter Anstieg kumulierter Token-Ausgabe in den ersten 12 Monaten","en":"Maximum modeled cumulative token-output increase in first 12 months","es":"Aumento modelizado máximo de tokens acumulados en los primeros 12 meses","fr":"Hausse modélisée maximale des jetons cumulés sur les 12 premiers mois","pt":"Aumento modelado máximo de tokens acumulados nos primeiros 12 meses","tr":"İlk 12 ayda modellenen en yüksek toplam token çıktısı artışı"},"measure":{"aggregation":"unspecified","frequency":"irregular","geography":"world","id":"ds-vertiv-modeled-token-output-increase","periodRole":"announcement-date","unitCode":"percent"},"period":"2026-10-22","unit":"percent","value":30,"valueQualifier":"upper-bound"}],"methodology":{"ar":"تنقل القيم أهداف الحد الأعلى الواردة في بيان 22 أكتوبر. وهي مخرجات سيناريو وليست نتائج مرصودة أو ضمانات. ويُنسب تقدير الرموز إلى نموذج Vertiv ويعكس الجاهزية المبكرة للمنشأة فقط، لا كفاءة التشغيل.","de":"Die Werte geben Obergrenzen aus der Mitteilung vom 22. Oktober wieder. Sie sind Szenarioausgaben, keine beobachteten Ergebnisse oder Garantien. Die Token-Schätzung wird Vertivs Modell zugeschrieben und beruht nur auf früherer Anlagenbereitschaft, nicht auf Betriebseffizienz.","en":"Values reproduce upper-bound targets stated in the 22 October issuer release. They are scenario outputs, not observed results or guarantees. The token estimate is attributed to Vertiv’s model and reflects earlier facility readiness only, not operating efficiency.","es":"Los valores reproducen objetivos máximos del comunicado del 22 de octubre. Son resultados de escenarios, no resultados observados ni garantías. La estimación de tokens se atribuye al modelo de Vertiv y refleja solo una disponibilidad anticipada, no eficiencia operativa.","fr":"Les valeurs reprennent les objectifs plafonds du communiqué du 22 octobre. Ce sont des sorties de scénario, pas des résultats observés ni des garanties. L’estimation de jetons est attribuée au modèle de Vertiv et reflète uniquement une disponibilité anticipée, non l’efficacité opérationnelle.","pt":"Os valores reproduzem metas máximas do comunicado de 22 de outubro. São resultados de cenário, não resultados observados ou garantias. A estimativa de tokens é atribuída ao modelo da Vertiv e reflete apenas a prontidão antecipada da instalação, não eficiência operacional.","tr":"Değerler 22 Ekim yayımlayıcı açıklamasında verilen üst sınır hedeflerini aktarır. Senaryo çıktılarıdır; gözlenmiş sonuç veya garanti değildir. Token tahmini Vertiv’in modeline atfedilir ve işletme verimliliğine değil yalnızca tesisin daha erken hazır olmasına dayanır."},"sourceUrls":["https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"],"title":{"ar":"نتائج نمذجة مصانع الذكاء الاصطناعي","de":"Modellierte Ergebnisse für KI-Fabriken","en":"Modeled AI factory outcomes","es":"Resultados modelizados de fábricas de IA","fr":"Résultats modélisés des usines d’IA","pt":"Resultados modelados de fábricas de IA","tr":"Modellenmiş yapay zekâ fabrikası sonuçları"},"type":"metrics","updatedAt":"2026-10-25T00:41:26Z"}],"version":1},"data_downloads":[{"formats":{"csv":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=es&format=csv","json":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets/data/dassault-vertiv-modeled-targets?lang=es&format=json"},"id":"dassault-vertiv-modeled-targets"}],"data_types":["metrics"],"editorial_illustration":{"alt":"Ilustración conceptual de tecnología, procesadores e información conectada.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"es","scope":"topic","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"event_id":"event-0593dd8c-9223-55f6-b9e7-b9b012ec4922","event_period":"2026-10-22","event_period_basis":"event-or-reference-period","id":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","image":null,"importance":0.6,"language":"es","modified_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","publication_basis":"publication-record","published_at":"2026-10-25T01:05:38+00:00","reading_minutes":3,"region":"world","section_illustration":{"alt":"Ilustración conceptual de tecnología, procesadores e información conectada.","asset_id":"newsverum-v1-technology","avif_variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.avif","width":480},{"height":480,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-720.avif","width":720},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.avif","width":960},{"height":800,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1200.avif","width":1200},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.avif","width":1536}],"credit":"Newsverum","documentary":false,"height":1024,"kind":"symbolic-editorial-illustration","language":"es","scope":"section","url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","variants":[{"height":320,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-480.webp","width":480},{"height":640,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-960.webp","width":960},{"height":1024,"url":"https://newsverum.com/assets/newsverum/illustrations/v1/technology-1536.webp","width":1536}],"width":1536},"slug":"dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets","sources":[{"checkedAt":"2026-10-25","name":"Dassault Systèmes","publishedAt":"2026-10-22","url":"https://www.3ds.com/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-vertiv-team-accelerate-ai-factory-design-and-deployment"}],"summary":"La colaboración utilizará gemelos virtuales para configurar y validar infraestructura antes de construir; las cifras son objetivos de escenario.","text":"La colaboración utilizará gemelos virtuales para configurar y validar infraestructura antes de construir; las cifras son objetivos de escenario.\n\nDassault Systèmes y Vertiv anunciaron la colaboración durante NVIDIA GTC Berlin. El trabajo amplía Vertiv SmartRun, un gemelo virtual configurable, a una infraestructura más amplia para fábricas de IA, incluida Vertiv OneCore. OneCore se describe como una solución de centro de datos de construcción híbrida que integra energía crítica, gestión térmica e infraestructura de apoyo. El anuncio combina ingeniería de sistemas y simulación de Dassault Systèmes con los diseños de energía y refrigeración de Vertiv para evaluar una instalación integrada antes de construirla.\n\nEl objetivo declarado es reducir la complejidad en obra y acelerar el paso desde el inicio del diseño hasta una capacidad de IA productiva. El comunicado describe las fábricas de IA como sistemas conectados en los que energía, refrigeración, redes, controles y computación se afectan mutuamente. Un cambio en un área puede repercutir en otras, por lo que los socios dicen que los ingenieros deben evaluar el sistema integrado antes del despliegue.\n\nLos diseños de referencia se basan en el diseño NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y el plano Omniverse DSX. Dassault Systèmes aporta la plataforma 3DEXPERIENCE, ingeniería de sistemas basada en modelos, simulación y gemelos virtuales; Vertiv contribuye activos SimReady configurables de energía y refrigeración y experiencia en infraestructura. Las empresas dicen que esos activos pueden representarse como modelos de sistemas y adaptarse a las necesidades de cada cliente. La colaboración pasa del gemelo SmartRun a soluciones que incluyen OneCore y conecta energía, sistemas térmicos y planificación de computación en un solo proceso de diseño.\n\nEn el flujo descrito, los ingenieros pueden comparar configuraciones, propagar cambios de diseño entre disciplinas, realizar validaciones de sistema y multifísicas y generar entregables en un entorno común. El modelo pretende mantener la intención de diseño durante la construcción y puesta en marcha y en futuras actualizaciones. Esto importa porque un cambio de energía o refrigeración puede afectar otras partes de una fábrica de IA muy interconectada.\n\nLas cifras previstas se refieren a etapas y medidas distintas: configuración y validación hasta diez veces más rápidas; reducción de hasta el 50% del periodo definido de despliegue; capacidad disponible unas diez semanas antes que en la referencia convencional modelizada por Vertiv; y hasta un 30% más de tokens acumulados en los primeros doce meses desde el inicio del proyecto con la misma capacidad instalada. Vertiv dice que esta última diferencia se debe solo a la disponibilidad anticipada de las instalaciones, no a una mayor eficiencia operativa. 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Los porcentajes y plazos deben leerse como resultados de escenarios proporcionados por Vertiv, no como previsiones validadas independientemente ni ahorros garantizados.\n\nEn NVIDIA GTC Berlin, del 20 al 22 de octubre, los socios dijeron que mostrarían elementos del proceso, incluido cómo los requisitos de las instalaciones orientan la configuración y cómo los equipos pueden evaluar virtualmente las limitaciones de energía y refrigeración.","title":"Dassault Systèmes y Vertiv fijan objetivos modelizados para fábricas de IA","topics":[],"translations":[{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=tr","language":"tr","url":"https://newsverum.com/tr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=en","language":"en","url":"https://newsverum.com/en/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=ar","language":"ar","url":"https://newsverum.com/ar/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=fr","language":"fr","url":"https://newsverum.com/fr/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=es","language":"es","url":"https://newsverum.com/es/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=de","language":"de","url":"https://newsverum.com/de/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},{"api_url":"https://newsverum.com/api/v1/articles/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets?lang=pt","language":"pt","url":"https://newsverum.com/pt/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"}],"url":"https://newsverum.com/es/news/dassault-vertiv-modeled-ai-factory-deployment-targets"},"version":"1"}
